Ученые назвали потенциальные предикторы риска инсульта
Недавнее исследование, опубликованное в журнале Heart, показало, что состояние сосудистой сети сетчатки может быть ключевым индикатором риска инсульта. Ученые пришли к выводу, что изменения в ретинальных сосудах способны отражать неблагоприятные процессы, вызванные такими заболеваниями, как гипертония, диабет и повышенный уровень холестерина. Это открытие предоставляет новые возможности для диагностики и профилактики инсульта с использованием неинвазивных методов.
Инсульт, который ежегодно поражает около 100 миллионов человек, остается одной из главных причин смертности, унося жизни 6,7 миллиона из них. Большинство случаев вызвано модифицируемыми факторами риска, такими как гипертония, курение и неправильное питание. Несмотря на это, текущие методы прогнозирования риска инсульта, включая анализы крови, часто оказываются дорогостоящими, сложными и не всегда точными.
Исследование базировалось на анализе данных более чем 45 тысяч человек, предоставленных Биобанком Великобритании. В рамках работы использовалась Система оценки микрососудистого здоровья сетчатки (RMHAS), позволяющая измерять 118 параметров сосудов, включая плотность, диаметр, сложность и извилистость. Полученные результаты показали, что изменения в этих параметрах тесно связаны с риском инсульта.
Снижение плотности сосудов стало одним из главных факторов, увеличивающих вероятность инсульта. Каждый шаг, равный одному стандартному отклонению в плотности, повышал риск заболевания на 10–20%. Аналогично, уменьшение диаметра и сложности сосудов также коррелировало с более высоким риском. Эти изменения указывают на ухудшение эндотелиальной функции, снижение поступления кислорода и питательных веществ, а также недостаточную перфузию мозга.
В группе участников, наблюдавшихся в течение 12,5 лет, было зарегистрировано 749 новых случаев инсульта. Анализ выявил, что среди пациентов, перенесших инсульт, чаще встречались курящие мужчины старшего возраста с диабетом и повышенным артериальным давлением.
Интеграция ретинальных параметров в традиционные модели прогнозирования позволила значительно повысить их точность. Использование этих данных совместно с информацией о возрасте и поле участников дало возможность создать простую и эффективную модель оценки риска, которая не требует инвазивных процедур. Этот подход может стать особенно полезным в условиях ограниченных ресурсов, а также в практике врачей первичного звена.

Инсульт, который ежегодно поражает около 100 миллионов человек, остается одной из главных причин смертности, унося жизни 6,7 миллиона из них. Большинство случаев вызвано модифицируемыми факторами риска, такими как гипертония, курение и неправильное питание. Несмотря на это, текущие методы прогнозирования риска инсульта, включая анализы крови, часто оказываются дорогостоящими, сложными и не всегда точными.
Исследование базировалось на анализе данных более чем 45 тысяч человек, предоставленных Биобанком Великобритании. В рамках работы использовалась Система оценки микрососудистого здоровья сетчатки (RMHAS), позволяющая измерять 118 параметров сосудов, включая плотность, диаметр, сложность и извилистость. Полученные результаты показали, что изменения в этих параметрах тесно связаны с риском инсульта.
Снижение плотности сосудов стало одним из главных факторов, увеличивающих вероятность инсульта. Каждый шаг, равный одному стандартному отклонению в плотности, повышал риск заболевания на 10–20%. Аналогично, уменьшение диаметра и сложности сосудов также коррелировало с более высоким риском. Эти изменения указывают на ухудшение эндотелиальной функции, снижение поступления кислорода и питательных веществ, а также недостаточную перфузию мозга.
В группе участников, наблюдавшихся в течение 12,5 лет, было зарегистрировано 749 новых случаев инсульта. Анализ выявил, что среди пациентов, перенесших инсульт, чаще встречались курящие мужчины старшего возраста с диабетом и повышенным артериальным давлением.
Интеграция ретинальных параметров в традиционные модели прогнозирования позволила значительно повысить их точность. Использование этих данных совместно с информацией о возрасте и поле участников дало возможность создать простую и эффективную модель оценки риска, которая не требует инвазивных процедур. Этот подход может стать особенно полезным в условиях ограниченных ресурсов, а также в практике врачей первичного звена.
Источник: www.news-medical.net