Создание эмулятора NES с помощью ИИ: успех разработчика в ретро-играх

Разработчик Родриго Дельдука, увлечённый играми старой школы, успешно применил возможности искусственного интеллекта Claude для разработки эмулятора NES. С помощью специально составленных промптов ИИ создал набор скриптов на Lua, которые в сочетании с движком Carimbo 2D от Дельдуки и образовали полноценный эмулятор. Любой желающий может протестировать полученный код и сыграть в известную игру Donkey Kong прямо в браузере, перейдя по указанной ссылке.

NES, будучи одной из самых популярных игровых консолей для эмуляции, представляет собой идеальную платформу для демонстрации новых технологий в этой сфере. Ранее уже были примеры, когда ИИ генерировал играбельные игры, такие как клон «Сапёра», созданный несколькими языковыми моделями. Однако разработка эмуляторов требует значительно более сложного подхода.

Дополнительную информацию об эмуляторе можно найти на странице GitHub Дельдуки, где размещены исходные скрипты. В этом репозитории можно увидеть Lua-скрипты, отвечающие за функционирование центрального процессора, графического процессора, системы ввода и других ключевых компонентов NES, которые должны взаимодействовать с игровым кодом.

Движок Carimbo 2D, разработанный Дельдукой, отвечает за исполнение Lua-скриптов, созданных ИИ. Lua — это «мощный, эффективный, легковесный и встраиваемый язык сценариев» с открытым исходным кодом (лицензия MIT). Claude способен генерировать код на этом языке. Carimbo является простым, но полноценным 2D-игровым движком, написанным на современном C++23 с использованием SDL, и поддерживает работу на различных платформах, включая Linux, Windows, macOS, Android и iOS, а также в вебе через WebAssembly.

Во время тестирования эмулятор, созданный ИИ, продемонстрировал невысокую производительность, и результаты могли варьироваться в зависимости от системы и браузера. Некоторые пользователи отметили его медлительность, указав на значительное снижение скорости по сравнению с другими онлайн-эмуляторами NES и отсутствие звукового сопровождения. Для сравнения, эмуляторы из конца 1990-х, такие как NESticle, обеспечивали плавную работу даже на старых процессорах Pentium 120.

Этот эксперимент наглядно иллюстрирует, как языковые модели продвинулись в понимании и генерации сложного кода низкого уровня. Хотя полученные результаты ещё далеки от оптимизированных решений, созданных людьми, возможность сгенерировать работающий эмулятор консоли через взаимодействие с ИИ в 2026 году представляет собой значимый шаг вперёд. Это открывает новые горизонты для быстрого прототипирования и может в будущем изменить подходы к обучению реверс-инжинирингу и эмуляции.

Читайте также:

Источник: rutab.net