Калифорнийский стартап Subtle Computing разработал технологии для улучшения распознавания голоса в шумной обстановке
Стартап из Калифорнии, Subtle Computing, анонсировал инновационные модели, способные изолировать голос, что значительно улучшает точность распознавания речи в условиях повышенного шума. Эта разработка может существенно повысить эффективность работы голосовых AI-систем и сервисов. Основатель компании, Тайлер Чен, отметил, что традиционный подход, при котором звук отправляется на обработку в облако, оказывается не самым продуктивным. Вместо этого Subtle Computing предлагает прогрессивные решения, которые функционируют даже в шумных местах, таких как кафе и офисы.
Чен пояснил, что сохранение акустических характеристик конкретного устройства позволяет достичь значительно лучшего результата по сравнению с универсальными решениями. Такой подход дает возможность разрабатывать персонализированные модели для каждого пользователя. Вместо создания одной общей модели, компания обучает отдельные системы, адаптированные под акустику конкретных устройств, что в свою очередь ведет к более точному распознаванию.
Модель для изоляции голоса имеет небольшой размер - всего несколько мегабайт, и задержку в 100 миллисекунд. Также была разработана отдельная модель для транскрипции речи в текст, которая, благодаря технологии изоляции, демонстрирует повышенную точность. Стартап был выбран компанией Qualcomm для участия в своей программе, направленной на расширение возможностей голосовых технологий и музыки, что обеспечит интеграцию разработок с чипами Qualcomm в устройствах от производителей OEM.
Кроме того, Subtle Computing успешно привлекла начальное финансирование в размере 6 миллионов долларов (примерно 480 миллионов рублей) с участием таких известных предпринимателей, как основатели Twitter, Pinterest и Perplexity. В компании также установлены партнерские отношения с крупными брендами в области электроники и автомобильной промышленности. В следующем году стартап планирует выпустить собственный продукт, который объединит как аппаратные, так и программные решения.
Чен пояснил, что сохранение акустических характеристик конкретного устройства позволяет достичь значительно лучшего результата по сравнению с универсальными решениями. Такой подход дает возможность разрабатывать персонализированные модели для каждого пользователя. Вместо создания одной общей модели, компания обучает отдельные системы, адаптированные под акустику конкретных устройств, что в свою очередь ведет к более точному распознаванию.
Модель для изоляции голоса имеет небольшой размер - всего несколько мегабайт, и задержку в 100 миллисекунд. Также была разработана отдельная модель для транскрипции речи в текст, которая, благодаря технологии изоляции, демонстрирует повышенную точность. Стартап был выбран компанией Qualcomm для участия в своей программе, направленной на расширение возможностей голосовых технологий и музыки, что обеспечит интеграцию разработок с чипами Qualcomm в устройствах от производителей OEM.
Кроме того, Subtle Computing успешно привлекла начальное финансирование в размере 6 миллионов долларов (примерно 480 миллионов рублей) с участием таких известных предпринимателей, как основатели Twitter, Pinterest и Perplexity. В компании также установлены партнерские отношения с крупными брендами в области электроники и автомобильной промышленности. В следующем году стартап планирует выпустить собственный продукт, который объединит как аппаратные, так и программные решения.
Читайте также:
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+EnterЧитайте также:
.jpg)
