В России создали модель, позволяющую прогнозировать старение иммунной системы

 

Специалисты Центра математического моделирования в разработке лекарственных средств создали модель, способную количественно описывать процессы возрастных изменений иммунитета — от раннего детства до пожилого возраста. По словам авторов исследования, новая разработка позволяет не только прогнозировать темпы старения защитных механизмов организма, но и лучше понимать, как иммунные клетки адаптируются после удаления тимуса — органа, играющего ключевую роль в формировании Т-лимфоцитов.

 

В ходе работы учёные установили, что максимальное количество Т-клеток наблюдается примерно в четырёхлетнем возрасте. Затем их численность постепенно снижается в подростковый период, после чего фиксируются повторные подъёмы — около 40 и 64 лет. Эти данные помогают точнее описывать динамику иммунного ответа и особенности его возрастной перестройки.

 

Исследователи намерены продолжить совершенствование модели. В дальнейшем её планируют адаптировать для изучения различных патологических состояний, включая инфекционные, онкологические и аутоиммунные заболевания, а также для анализа эффективности медицинских вмешательств.