Разработана система ИИ для оценки риска заболеваний по снимку глазного дна
Специалисты Сколтеха совместно с коллегами создали уникальную систему, использующую искусственный интеллект, которая по одному снимку глазного дна способна оценить вероятность сразу 15 различных заболеваний — как глазных, так и системных. Данная неинвазивная методика скрининга дает возможность выявлять болезни у пациентов, которые еще не испытывают никаких симптомов. Об этом сообщает пресс-служба университета в интервью с «Газетой.Ru».
Среди заболеваний, которые система может распознавать, находятся как глазные патологии, такие как глаукома и катаракта, так и системные болезни, включая гипертонию, красную волчанку и СПИД. «Когда человек обращается в офтальмологическую клинику с жалобами на боли в глазах, ему, как правило, делают снимок глазного дна. Этот снимок может содержать информацию о риске множества заболеваний, даже тех, которые не связаны с глазами. Чем раньше пациент узнает о своем риске, тем лучше», — поясняет первый автор исследования, директор Концерна ИИ Z-union Роберт Васильев.
Созданная модель принимает на вход изображение глазного дна и выдает вероятность наличия каждой из 15 болезней. Точность системы, измеряемая по показателю ROC AUC, достигла впечатляющего значения 0,997, где 1,0 означает идеальный результат. Это свидетельствует о том, что система уверенно различает здоровых людей и пациентов, даже в случае редких заболеваний.
Для обучения модели исследователи собрали, разметили и обезличили уникальную выборку из более чем 20 тысяч снимков глазного дна, полученных как из открытых источников, так и от клиник. Примечательной особенностью данной выборки является наличие редких заболеваний, что значительно увеличивает ценность данных для будущих исследований.
«Мы уверены, что наш подход в сочетании с уже существующими методами сможет помочь в выявлении серьезных заболеваний на более ранних стадиях», — отметила соавтор исследования, научный сотрудник Сколтеха Юлия Сарана. Ученые подчеркивают, что это может привести к своевременному лечению и, как следствие, продлению здоровой жизни.
Читайте также:
