Искусственный интеллект может обнаружить рак брюшной полости на ранней стадии

Искусственный интеллект играет все более важную роль в медицинской визуализации, ускоряя и улучшая анализ рентгеновских снимков. Однако для его эффективного обучения требуется огромный объем размеченных данных, и этот процесс по-прежнему остается трудоемким для специалистов.



Исследователи из Университета Джонса Хопкинса представили решение этой проблемы – крупнейший в истории набор данных компьютерной томографии брюшной полости под названием AbdomenAtlas. Он включает более 45 000 трехмерных снимков, собранных из 145 медицинских учреждений по всему миру, и содержит детальную разметку 142 анатомических структур. Это в десятки раз превышает масштабы предыдущих аналогичных проектов.

Создание столь обширного набора данных стало возможным благодаря использованию моделей искусственного интеллекта. Исследовательская группа под руководством профессора Алана Юилла применила три обученные нейросети, которые анализировали изображения и предсказывали анатомические особенности на неразмеченных сканах. Далее рентгенологи и медицинские стажеры проверяли результаты и уточняли их. Такой подход позволил значительно ускорить процесс разметки: маркировка органов стала быстрее в 500 раз, а опухолей — в 10 раз.

Всего за два года команда смогла создать полноценный аннотированный набор данных, что при традиционных методах потребовало бы более двух тысяч лет. Кроме того, этот ресурс продолжает пополняться новыми изображениями, включая как реальные, так и синтетически созданные образцы опухолей.

AbdomenAtlas не только способствует развитию медицинского искусственного интеллекта, но и становится эталонной базой для тестирования новых алгоритмов. Уже сегодня этот ресурс используется в международных соревнованиях, направленных на разработку точных и клинически применимых моделей ИИ.

Источник: knowridge.com