Новое портативное устройство помогает выявлять ранние признаки слабоумия

Лёгкие когнитивные нарушения нередко становятся предвестниками болезни Альцгеймера или других форм деменции. Раннее выявление таких изменений могла бы значительно повысить эффективность лечения, но на практике этот процесс часто оказывается затруднённым и длительным.


Учёные из Университета Миссури предложили инновационное решение, разработав доступное устройство, способное фиксировать малозаметные изменения в движениях человека. В его основу легли камера глубины, силоизмерительная пластина и интерфейсная плата, что позволяет использовать технологию в самых разных условиях без необходимости сложной настройки. Команда исследователей, в которую вошли профессора Трент Гесс, Джейми Холл и Правин Рао, провела испытания прибора на пожилых людях, разделённых на группы с различными когнитивными характеристиками. Участникам предлагалось выполнить три физических задания: неподвижно стоять, пройтись и подняться со скамьи. При этом они должны были одновременно отсчитывать числа в обратном порядке.

Результаты, опубликованные в научном журнале "Болезнь Альцгеймера и связанные с ней расстройства", показали, что устройство способно определять ЛКН с точностью 83%. Оно фиксировало незначительные изменения в координации, скорости передвижения и устойчивости, которые часто остаются незамеченными при стандартных медицинских осмотрах.

Основная идея метода основана на тесной взаимосвязи между двигательными и когнитивными функциями. Когда способность к обработке информации снижается, это неизбежно отражается и на движениях. У некоторых людей с ЛКН шаги становятся короче, походка замедляется, возникают трудности с сохранением равновесия. Другие испытывают задержки при переходе из сидячего положения в стоячее. Новая система позволяет зафиксировать эти незначительные изменения с высокой точностью, превосходя традиционные методы наблюдения.

Помимо диагностики когнитивных расстройств, устройство обладает и другими возможностями. Доктор Гесс в настоящее время изучает его потенциал для оценки риска падений и общего физического состояния пожилых людей. В перспективе система может быть полезна в диагностике болезни Паркинсона, бокового амиотрофического склероза, сотрясений мозга, а также в восстановлении пациентов после замены суставов.

Читайте также: