Биотехнолог Духовлинов раскрыл перспективы использования ИИ для создания лекарств и вакцин
Нейросети уже показывают отличные результаты в решении математических задач и бизнес-расчетах, однако, по словам биотехнолога Ильи Духовлинова, ни одна из них еще не смогла сдать экзамен по биохимии или генетике. Он поделился своим мнением в интервью газете "ВЗГЛЯД", комментируя недавний успех искусственного интеллекта в решении проблемы с супербактериями.
Искусственный интеллект справился с научной задачей, которую ученые из Имперского колледжа Лондона пытались решить более десяти лет. Исследователи пытались понять, как определенная супербактерия инфицирует другие бактериальные организмы и передает им способность противостоять антибиотикам. ИИ предложил решение этой проблемы за очень короткий срок.
Духовлинов отметил, что искусственный интеллект стремительно входит в различные сферы человеческой деятельности, включая науку и медицину. В частности, он рассказал, что в его команде разрабатывают нейросети, способные создавать новые вакцины, а также "нейродоктора", который мог бы консультировать пациентов по медицинским вопросам.
Один из интересных примеров применения ИИ — исследование профессора микробиологии Хосе Пенадеса. В своей работе он использовал платформу LLM, которая представляет собой лингвистическую нейросеть, так называемого «соученого». С помощью этой технологии ученый изучал механизмы переноса генов в бактериях, что имеет отношение к возникновению супербактерий, устойчивых к антибиотикам. Нейросеть предложила пять гипотез, одна из которых была подтверждена экспериментально. Однако, как подчеркнул Духовлинов, это не означало, что ИИ сам нашел правильное решение. Человеческий разум, опираясь на экспериментальный опыт, сумел выделить верный ответ.
Эксперт отметил, что хотя искусственный интеллект может эффективно обрабатывать большие объемы данных и генерировать гипотезы, окончательное решение всегда остается за человеком. ИИ ускоряет научную работу, но для понимания и точной интерпретации данных все равно необходим человеческий интеллект.
Подытожив, Духовлинов подчеркнул, что нейросети прекрасно справляются с математикой и расчетами, но в области биохимии и генетики им еще предстоит многому научиться.
Искусственный интеллект справился с научной задачей, которую ученые из Имперского колледжа Лондона пытались решить более десяти лет. Исследователи пытались понять, как определенная супербактерия инфицирует другие бактериальные организмы и передает им способность противостоять антибиотикам. ИИ предложил решение этой проблемы за очень короткий срок.
Духовлинов отметил, что искусственный интеллект стремительно входит в различные сферы человеческой деятельности, включая науку и медицину. В частности, он рассказал, что в его команде разрабатывают нейросети, способные создавать новые вакцины, а также "нейродоктора", который мог бы консультировать пациентов по медицинским вопросам.
Один из интересных примеров применения ИИ — исследование профессора микробиологии Хосе Пенадеса. В своей работе он использовал платформу LLM, которая представляет собой лингвистическую нейросеть, так называемого «соученого». С помощью этой технологии ученый изучал механизмы переноса генов в бактериях, что имеет отношение к возникновению супербактерий, устойчивых к антибиотикам. Нейросеть предложила пять гипотез, одна из которых была подтверждена экспериментально. Однако, как подчеркнул Духовлинов, это не означало, что ИИ сам нашел правильное решение. Человеческий разум, опираясь на экспериментальный опыт, сумел выделить верный ответ.
Эксперт отметил, что хотя искусственный интеллект может эффективно обрабатывать большие объемы данных и генерировать гипотезы, окончательное решение всегда остается за человеком. ИИ ускоряет научную работу, но для понимания и точной интерпретации данных все равно необходим человеческий интеллект.
Подытожив, Духовлинов подчеркнул, что нейросети прекрасно справляются с математикой и расчетами, но в области биохимии и генетики им еще предстоит многому научиться.
Читайте также:
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+EnterЧитайте также: