The Lancet: ученые разработали простой инструмент, способный трансформировать лечение диабета 2 типа
Исследователи из Эксетерского университета представили инновационную разработку, которая может улучшить лечение диабета 2-го типа. Новый инструмент, позволяющий прогнозировать наиболее эффективное сахароснижающее лекарство для каждого пациента, обещает повысить контроль уровня глюкозы в крови и уменьшить вероятность возникновения осложнений. Результаты работы были озвучены на конференции Diabetes UK 2025 и опубликованы в The Lancet.
Для пациентов с диабетом 2-го типа поддержание уровня сахара в крови в допустимых пределах играет ключевую роль в предотвращении серьёзных заболеваний. Тем не менее достичь этого показателя удаётся только трети пациентов. Подбор лекарства затрудняется тем, что реакция на препараты у каждого человека индивидуальна, а надёжных методов предсказания их эффективности до настоящего времени не существовало.
Предложенное учёными решение основано на анализе данных более миллиона пациентов. Исследователи использовали медицинские записи врачей общей практики и стационаров для создания модели, способной предсказывать наиболее подходящее сахароснижающее средство для конкретного пациента. После разработки инструмент прошёл тестирование, результаты которого подтвердили его точность. Использование нового инструмента позволит повысить эффективность контроля уровня глюкозы, сократить средний уровень HbA1c на 5 ммоль/л в течение года, замедлить необходимость в назначении дополнительных лекарств и снизить риск тяжёлых осложнений.
Принцип работы технологии основан на использовании стандартных клинических данных, таких как пол, масса тела и результаты анализов крови. Поскольку вся необходимая информация уже доступна в медицинских записях пациентов, внедрение инструмента не потребует дополнительных затрат.
В данный момент технология проходит тестирование на 22 500 пациентах в Шотландии. В случае успешных результатов её применение может быть расширено на всю Великобританию и за её пределы.
Руководитель исследования Джон Деннис отметил, что этот инструмент впервые позволяет пациентам быстро определить, какое лекарство подойдёт им лучше всего, минимизируя риск осложнений и улучшая качество жизни. Профессор Эндрю Хаттерсли подчеркнул, что внедрение модели возможно без дополнительных финансовых затрат, что делает её доступной для широкого использования.
Для пациентов с диабетом 2-го типа поддержание уровня сахара в крови в допустимых пределах играет ключевую роль в предотвращении серьёзных заболеваний. Тем не менее достичь этого показателя удаётся только трети пациентов. Подбор лекарства затрудняется тем, что реакция на препараты у каждого человека индивидуальна, а надёжных методов предсказания их эффективности до настоящего времени не существовало.
Предложенное учёными решение основано на анализе данных более миллиона пациентов. Исследователи использовали медицинские записи врачей общей практики и стационаров для создания модели, способной предсказывать наиболее подходящее сахароснижающее средство для конкретного пациента. После разработки инструмент прошёл тестирование, результаты которого подтвердили его точность. Использование нового инструмента позволит повысить эффективность контроля уровня глюкозы, сократить средний уровень HbA1c на 5 ммоль/л в течение года, замедлить необходимость в назначении дополнительных лекарств и снизить риск тяжёлых осложнений.
Принцип работы технологии основан на использовании стандартных клинических данных, таких как пол, масса тела и результаты анализов крови. Поскольку вся необходимая информация уже доступна в медицинских записях пациентов, внедрение инструмента не потребует дополнительных затрат.
В данный момент технология проходит тестирование на 22 500 пациентах в Шотландии. В случае успешных результатов её применение может быть расширено на всю Великобританию и за её пределы.
Руководитель исследования Джон Деннис отметил, что этот инструмент впервые позволяет пациентам быстро определить, какое лекарство подойдёт им лучше всего, минимизируя риск осложнений и улучшая качество жизни. Профессор Эндрю Хаттерсли подчеркнул, что внедрение модели возможно без дополнительных финансовых затрат, что делает её доступной для широкого использования.
Читайте также:
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+EnterЧитайте также: