Российские ученые разрабатывают цифровых двойников для врачей и инженеров

Российские исследователи активно развивают передовые технологии цифровых двойников, которые базируются на искусственном интеллекте и обработке масштабного количества информации. Инновационные разработки находят применение в самых разных областях – от здравоохранения до промышленности.




Накануне специалисты Сеченовского университета представили образовательную систему под названием «Виртуальный пациент», создающую правдоподобные клинические ситуации. Благодаря инновационной платформе будущие врачи могут совершенствовать диагностические навыки и оттачивать коммуникацию с пациентами в безопасной цифровой среде. Инновация уже внедрена в двенадцати российских медицинских вузах.

Автомобильная промышленность также получает значительные преимущества от новых технологий. Цифровые копии позволяют конструкторам тестировать и дорабатывать новые модели транспортных средств.

По словам руководителя испытаний электромобиля «Атом» Филиппа Дьякова, виртуальные модели с высокой точностью воспроизводят все характеристики транспортного средства, выявляя потенциальные проблемы на начальных стадиях проектирования. Это дает возможность сократить финансовые затраты и сроки разработки.

Особое значение технология приобретает при проектировании сложных производственных комплексов, включая беспилотные летательные аппараты. Также перспективным направлением является создание цифровых копий целых городских систем для тестирования автономного транспорта и улучшения городской среды.

Кроме того, экономисты успешно применяют цифровые двойники для моделирования глобальных процессов – от эпидемиологических кризисов до международных торговых конфликтов. Как отмечает профессор Альберт Бахтизин из ЦЭМИ РАН, подобные модели уже доказали свою эффективность, позволив предсказать пандемию COVID-19 и торговые противоречия с Китаем.

Читайте также: