Ученые из Тольяттинского университета разработали искусственный интеллект, который анализирует кашель и КТ-снимки пациентов. Это позволяет выявить обструктивную болезнь легких на ранних стадиях с точностью до 99,97%.
Источник изображения: Правда.Ру
Специалисты из Тольяттинского университета совершили настоящий прорыв в диагностике хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ). Как известно, это заболевание ежегодно уносит больше жизней, чем COVID-19 и туберкулез вместе взятые.
Разработанный учеными ИИ использует комплексный подход, сочетая акустический анализ кашля и дыхания с обработкой снимков компьютерной томографии. В процессе работы система опирается на прогностическое моделирование на основе «умных» алгоритмов.
По словам руководителя проекта Алексея Швецова, особенность разработки заключается в комплексном подходе, ведь искусственный интеллект не просто распознает симптомы, а и оценивает риски развития болезни у пока еще здоровых людей.
Первые испытания нового ИИ показали точность в 99,97%, что превосходит возможности даже опытных пульмонологов. В ближайших планах исследователей – адаптация системы для диагностики астмы, прогнозирования инфарктов по сердечному ритму и даже оценки биологического возраста пациентов.
Специалисты из Тольяттинского университета совершили настоящий прорыв в диагностике хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ). Как известно, это заболевание ежегодно уносит больше жизней, чем COVID-19 и туберкулез вместе взятые.
Разработанный учеными ИИ использует комплексный подход, сочетая акустический анализ кашля и дыхания с обработкой снимков компьютерной томографии. В процессе работы система опирается на прогностическое моделирование на основе «умных» алгоритмов.
По словам руководителя проекта Алексея Швецова, особенность разработки заключается в комплексном подходе, ведь искусственный интеллект не просто распознает симптомы, а и оценивает риски развития болезни у пока еще здоровых людей.
Первые испытания нового ИИ показали точность в 99,97%, что превосходит возможности даже опытных пульмонологов. В ближайших планах исследователей – адаптация системы для диагностики астмы, прогнозирования инфарктов по сердечному ритму и даже оценки биологического возраста пациентов.
Источник: riamo.ru
.jpg)
