Искусственный интеллект способен изменить подход к диагностике заболеваний, в частности — онкологических, которые зачастую выявляются слишком поздно. На ранних этапах они редко сопровождаются выраженными симптомами, а потому лечение начинается тогда, когда шансы на успех заметно снижаются. Кроме того, прогнозировать течение таких болезней и эффективность терапии бывает крайне сложно — эту задачу в будущем могут взять на себя интеллектуальные системы.
Источник изображения: pxhere
Новую разработку в этой сфере представили специалисты из Brigham and Women’s Hospital в Бостоне. Они создали алгоритм машинного обучения, способный по снимку лица определить не только предполагаемый возраст человека, но и выявить отклонения, связанные с онкологическими патологиями. Технологию, получившую название FaceAge, обучили на базе почти 59 тысяч изображений, сделанных у здоровых людей. Позже она была протестирована на фотографиях более шести тысяч пациентов, проходивших лучевую терапию в двух медицинских центрах.
Результаты испытаний показали, что больные раком визуально выглядят старше своих ровесников без серьёзных диагнозов. В среднем разница между хронологическим возрастом и возрастом, определённым системой, составляла около пяти лет. Причём чем больше это расхождение, тем менее благоприятным оказывался краткосрочный прогноз выживаемости. Врачи и ранее наблюдали связь между внешним обликом пациента и его состоянием, однако автоматизированный подход позволяет исключить субъективность оценки.
По мнению авторов проекта, внедрение такой технологии может существенно повлиять на диагностику и лечение. Анализ снимков помогает не только выявить заболевание, но и скорректировать терапию на ранних этапах, если она оказывается неэффективной. Кроме того, специалисты предполагают, что методика способна найти применение и при других диагнозах.
Один из руководителей проекта, доктор Хьюго Аертс, подчеркнул значимость нового подхода: по его словам, даже обычное селфи может содержать ценную информацию для врачей. Оценка биологического возраста позволяет получить дополнительный инструмент для планирования лечения и принятия клинических решений. Пациенты, чей предполагаемый возраст ниже фактического, как правило, лучше переносят агрессивные методы терапии.
Хотя методика уже продемонстрировала перспективные результаты, её внедрение в широкую клиническую практику потребует одобрения регулирующих органов. Подобно новым лекарствам, такие технологии должны пройти масштабные испытания и получить соответствующую сертификацию.
Новую разработку в этой сфере представили специалисты из Brigham and Women’s Hospital в Бостоне. Они создали алгоритм машинного обучения, способный по снимку лица определить не только предполагаемый возраст человека, но и выявить отклонения, связанные с онкологическими патологиями. Технологию, получившую название FaceAge, обучили на базе почти 59 тысяч изображений, сделанных у здоровых людей. Позже она была протестирована на фотографиях более шести тысяч пациентов, проходивших лучевую терапию в двух медицинских центрах.
Результаты испытаний показали, что больные раком визуально выглядят старше своих ровесников без серьёзных диагнозов. В среднем разница между хронологическим возрастом и возрастом, определённым системой, составляла около пяти лет. Причём чем больше это расхождение, тем менее благоприятным оказывался краткосрочный прогноз выживаемости. Врачи и ранее наблюдали связь между внешним обликом пациента и его состоянием, однако автоматизированный подход позволяет исключить субъективность оценки.
По мнению авторов проекта, внедрение такой технологии может существенно повлиять на диагностику и лечение. Анализ снимков помогает не только выявить заболевание, но и скорректировать терапию на ранних этапах, если она оказывается неэффективной. Кроме того, специалисты предполагают, что методика способна найти применение и при других диагнозах.
Один из руководителей проекта, доктор Хьюго Аертс, подчеркнул значимость нового подхода: по его словам, даже обычное селфи может содержать ценную информацию для врачей. Оценка биологического возраста позволяет получить дополнительный инструмент для планирования лечения и принятия клинических решений. Пациенты, чей предполагаемый возраст ниже фактического, как правило, лучше переносят агрессивные методы терапии.
Хотя методика уже продемонстрировала перспективные результаты, её внедрение в широкую клиническую практику потребует одобрения регулирующих органов. Подобно новым лекарствам, такие технологии должны пройти масштабные испытания и получить соответствующую сертификацию.
Источник: 3dnews.ru
.jpg)
