Новая математическая модель МГУ улучшит безопасность лекарственной терапии

Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ создали инновационную модель, которая точно прогнозирует распространение лекарств в организме с учетом состояния печени. Эта разработка особенно важна для пациентов с печеночной недостаточностью, у которых нарушен процесс выведения препаратов.


В основе системы лежит анализ динамики индоцианина зеленого (ICG) — специального диагностического красителя. Комплекс рассчитывает концентрацию веществ в кровотоке, время их полувыведения, влияние степени поражения печени на эти процессы.

Модель уже протестирована на трех сценариях с разной степенью повреждения печени. Она поможет врачам точнее подбирать дозировки лекарств, прогнозировать их действие при циррозе и портальной гипертензии, планировать сложные операции (например, шунтирование).

Этот подход открывает новые возможности для персонализированной медицины, особенно в гепатологии. Врачи смогут заранее оценивать риски лекарственной терапии для пациентов с тяжелыми заболеваниями печени, снижая вероятность осложнений.

Источник: nauka.tass.ru