Новый метод поиска рыбы в океане разработан учеными ДВО РАН

Ученые Дальневосточного научного центра Российской академии наук представили инновационный подход к поиску рыбы в океане, основанный на математическом анализе движения водных масс. В отличие от традиционных методов, которые зависят от спутниковых карт температуры воды и могут давать сбои в облачную погоду, новый способ работает в любых климатических условиях, как сообщили «Газете.Ru» сотрудники института.

Рыбаки обычно используют спутниковые карты для определения границ между различными водными массами, где рыба скапливается. Однако такие карты неэффективны в облачную погоду и могут не точно отражать температурные изменения в теплый период. Новый метод применяет концепцию лагранжевых фронтов — математических границ, которые показывают, где океанские течения формируют естественные «ловушки» для планктона и рыбы.

Спрограммированные алгоритмы отслеживают движение миллионов виртуальных частиц, что позволяет точно определять зоны их концентрации независимо от метеоусловий. Заведующий отделом физики океана и атмосферы Тихоокеанского океанологического института ДВО РАН Сергей Пранц пояснил, что лагранжевы фронты представляют собой границы с выраженными градиентами индикаторов движения морской воды, определяемые на основе траекторий частиц. Эти границы могут рассчитываться в реальном времени и в условиях с низкими температурными контрастами.

Такой подход способствует устойчивому рыбному промыслу, поскольку позволяет сократить время поиска и расход топлива, что в свою очередь уменьшает негативное воздействие на экосистему. Сосредоточение усилий на наиболее продуктивных зонах способствует сохранению рыбных ресурсов в менее продуктивных районах.

Практическая реализация этого метода не требует установки нового оборудования на рыболовные суда — карты лагранжевых фронтов рассчитываются в береговых вычислительных центрах на основе спутниковых данных и передаются рыбакам через обычные каналы связи, что делает метод доступным для рыбопромысловых компаний любого размера.

Метод уже успешно протестирован в северо-западной части Тихого океана, в области, где пересекаются течения Куросио и Ойясио, что является одним из самых рыбных районов мира, благодаря смешению вод разных источников. В будущем исследователи планируют создавать оперативные прогнозы лагранжевых фронтов и адаптировать алгоритмы для поиска конкретных видов рыб, а также расширить применение технологии на другие рыболовные акватории.

Читайте также: