Ученые нашли способ определить рак гортани по голосу

Международная группа ученых представила новую технологию, позволяющую выявлять начальные признаки рака голосовых связок без необходимости прибегать к болезненным и инвазивным методам обследования. Исследователи установили, что алгоритмы искусственного интеллекта способны анализировать речь и фиксировать едва заметные изменения, указывающие на доброкачественные или злокачественные поражения голосовых складок. Результаты работы опубликованы в журнале Frontiers in Digital Health.



Рак гортани остаётся одной из серьёзных проблем современной медицины. Основными факторами риска специалисты называют курение, чрезмерное употребление алкоголя и заражение вирусом папилломы человека. Показатели выживаемости напрямую зависят от стадии заболевания и локализации опухоли, колеблясь в пределах от 35% до 78%.

В настоящее время диагностика рака голосовых связок основывается на видеоэндоскопии и биопсии. Эти процедуры не только доставляют пациентам физический дискомфорт, но и требуют специального оборудования и опыта, что часто приводит к задержкам постановки диагноза из-за дефицита врачей и длинных очередей. Новый метод, предложенный исследователями, способен заметно сократить время выявления заболевания.

В рамках исследования специалисты проанализировали 12,5 тысячи записей голоса, полученных от 306 жителей Северной Америки. Среди участников были как люди с полностью здоровыми голосовыми связками, так и пациенты с доброкачественными образованиями, злокачественными опухолями или иными нарушениями. Алгоритм изучал характеристики голоса — высоту и стабильность тона, громкость, а также соотношение гармонических и шумовых составляющих.

Особенно заметные различия ИИ выявил у мужчин: изменения в гармоническом соотношении и высоте тона позволяли различить здоровых участников, людей с доброкачественными поражениями и пациентов с раком. У женщин статистически значимых отличий зафиксировано не было, однако учёные предполагают, что расширение выборки поможет обнаружить и эти особенности.

Авторы считают, что в перспективе такая технология может стать эффективным инструментом скрининга, позволяя диагностировать рак гортани на самых ранних стадиях. По словам ведущего автора исследования, доктора Филлипa Дженкинса, подобные системы могут войти в медицинскую практику уже в ближайшие годы.

Читайте также: