Учёные нашли способ выявления фальшивых видео, созданных ИИ
Специалисты из Корнелльского университета разработали инновационный метод для обнаружения видеофальсификаций, созданных при помощи искусственного интеллекта. Новый подход, названный «шумовым кодированием освещения», включает внедрение незаметных водяных знаков в световые потоки. Каждый из этих знаков содержит уникальную версию оригинальной сцены с небольшими изменениями в освещении, помеченную временной меткой. При любых попытках подделки, модифицированные участки видео окажутся несовпадающими с закодированными версиями, что позволит быстро выявить манипуляции.

Источник изображения: pxhere
Технология может быть реализована в виде программного обеспечения для дисплеев или с помощью небольших чипов, подключаемых к светильникам. Встраиваемые данные выглядят как шум, что делает их трудными для обнаружения без специального ключа декодирования. Это решение основывается на информационной асимметрии, что гарантирует, что мошенники не смогут получить доступ к уникальным встроенным данным, необходимым для создания правдоподобных подделок.
В ходе тестирования разработчики проверили метод на различных манипуляциях с видео, включая изменения в исходном ролике, композитинг и скорость воспроизведения. Эксперименты проводились в разных условиях освещения и при различных уровнях сжатия, а также с учётом движения камеры как в помещениях, так и на улице. Результаты показали, что технология шумового кодирования освещения сохраняет свою эффективность даже при очень тонких изменениях, которые могут быть незаметны для человеческого глаза.
Даже если злоумышленник сможет узнать способ декодирования, ему придётся воспроизвести несколько вариантов видео, чтобы они соответствовали закодированным паттернам. Эта задача значительно усложняет процесс создания убедительных подделок. В отличие от традиционных методов проверки контрольных сумм, которые способны лишь обнаруживать изменения в файле без возможности различения безвредного сжатия и видеомонтажа, новая технология предлагает более практичное решение. Шумовое кодирование освещения может быть интегрировано в системы безопасности, что поможет защитить важные видеопотоки и снизить риск утечки личной информации, защищая записи от несанкционированных изменений.

Технология может быть реализована в виде программного обеспечения для дисплеев или с помощью небольших чипов, подключаемых к светильникам. Встраиваемые данные выглядят как шум, что делает их трудными для обнаружения без специального ключа декодирования. Это решение основывается на информационной асимметрии, что гарантирует, что мошенники не смогут получить доступ к уникальным встроенным данным, необходимым для создания правдоподобных подделок.
В ходе тестирования разработчики проверили метод на различных манипуляциях с видео, включая изменения в исходном ролике, композитинг и скорость воспроизведения. Эксперименты проводились в разных условиях освещения и при различных уровнях сжатия, а также с учётом движения камеры как в помещениях, так и на улице. Результаты показали, что технология шумового кодирования освещения сохраняет свою эффективность даже при очень тонких изменениях, которые могут быть незаметны для человеческого глаза.
Даже если злоумышленник сможет узнать способ декодирования, ему придётся воспроизвести несколько вариантов видео, чтобы они соответствовали закодированным паттернам. Эта задача значительно усложняет процесс создания убедительных подделок. В отличие от традиционных методов проверки контрольных сумм, которые способны лишь обнаруживать изменения в файле без возможности различения безвредного сжатия и видеомонтажа, новая технология предлагает более практичное решение. Шумовое кодирование освещения может быть интегрировано в системы безопасности, что поможет защитить важные видеопотоки и снизить риск утечки личной информации, защищая записи от несанкционированных изменений.
Читайте также:
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+EnterЧитайте также: