Ученые с Урала создали метод диагностики аутизма и Паркинсона по снимкам глаз

Российские ученые совместно с коллегами из зарубежных университетов разработали революционную методику выявления ранних признаков серьезных неврологических патологий, таких как аутизм, синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), а также болезнь Паркинсона. О результатах нового исследования рассказывается в специализированном издании Bioengineering.



Особый вклад внесли сотрудники Уральского федерального университета, работающие в центре «Искусственный интеллект». Под руководством Василия Борисова разработан алгоритм машинного обучения, который способен анализировать снимки сетчатки глаз пациента путем расшифровки световых импульсов электроретинограммы. Главное преимущество метода полная прозрачность процесса принятия решений системой: врач получает не просто заключение типа «патология присутствует отсутствует», а наглядное визуальное отображение зон риска.

Василий Борисов подчеркивает, что созданная технология значительно превосходит предыдущие разработки. Она обладает рядом преимуществ: простотой вычислений, быстродействием и низкими аппаратными требованиями, что облегчает внедрение методики в клиническую практику даже небольших медицинских центров.

Разработанный алгоритм уже прошел успешное тестирование на массиве клинических данных, полученных международным коллективом ученых под руководством профессора Австралийского университета Флиндерса. В будущем ученые рассчитывают усовершенствовать методику, сделав её универсальной для диагностики широкого спектра нарушений зрения и нервной системы.

Читайте также: