Новая технология цветных рентгенов повысит точность ранней диагностики рака

Национальные лаборатории Сандии представили инновационную технологию цветной гиперспектральной рентгеновской визуализации CHXI MMT, сочетающей высокое разрешение изображений с возможностью идентификации химического состава материалов. Система основана на специальной конструкции анода, покрытого микроточечной мозаикой из различных металлов (вольфрама, молибдена, золота, самария, серебра).



Каждый из этих металлов испускает рентгеновские лучи с собственной энергией, подобием «цвета», формируя уникальное энергетическое распределение. Специальный энергочувствительный детектор фиксирует полученный спектр, давая исследователям точную информацию о составе материала.

Материалыэксперт Ноэль Коллинз объяснил, что применение цветной гиперспектральной визуализации обеспечивает существенное улучшение диагностики дефектов и композиционных особенностей объектов. Важным преимуществом технологии является снижение размера фокуса рентгеновского излучения, повышающего точность геометрии изображения и разрешающую способность одновременно с возможностью спектрального анализа.

Возможные сферы применения разработки включают: контроль качества продукции и промышленное неразрушающее тестирование (NDT); материаловедение и анализ многокомпонентных веществ; медицинскую диагностику, особенно в областях, где важны тонкие контрасты, например, ранняя диагностика опухолей молочной железы.

Главный инженер проекта Эдвард Хименес подчеркнул потенциал технологии в маммографии, где четкое разделение тонких деталей в тканях молочных желез имеет решающее значение для выявления патологий на ранних стадиях.

Технология CHXI MMT уже отмечена премией R&D 100 Awards. Команда разработчиков продолжает совершенствовать чувствительность прибора, ускорять обработку данных и внедрять алгоритмы машинного обучения для автоматизации интерпретации гиперспектральных снимков. Среди ближайших целей усовершенствование дизайна анодов, повышение энергоэффективности детектора и интеграция инновационных методик обработки данных.

Читайте также: