Ученые из Сеченовского университета создают метод для оценки клеточного иммунитета после вакцинации

Специалисты Центра синтетических биотехнологий Первого МГМУ имени И.М. Сеченова занимаются разработкой нового метода, который позволит с высокой точностью оценивать силу и продолжительность клеточного иммунитета, формируемого после вакцинации, включая новейшие мРНК-вакцины. Создание этой технологии сможет значительно ускорить процесс разработки вакцин и снизить его стоимость. Исследователи смогут на ранних стадиях выявлять наиболее эффективные кандидаты, отказываясь от тех, которые не показывают ожидаемых результатов, еще до начала дорогостоящих клинических испытаний.

Как сообщается в пресс-службе университета, мРНК-вакцины отличаются тем, что они не только инициируют выработку антител, но и активируют мощный клеточный иммунный ответ. После введения вакцины мРНК проникает в клетки, где происходит синтез белка, который затем расщепляется на короткие пептиды. Эти пептиды выводятся на поверхность клеток и служат своеобразными «опознавательными знаками» для Т-киллеров (CD8+ Т-лимфоциты) — клеток иммунной системы, способных уничтожать инфицированные и опухолевые клетки. Эффективность работы Т-киллеров обеспечивает длительную защиту организма.

Тем не менее, оценка этого сложного процесса в лабораторных условиях до сих пор остается затруднительной. Новый проект, инициированный Сеченовским университетом, направлен на преодоление этой проблемы. Ученые разрабатывают усовершенствованный метод получения белковых комплексов с пептидами, связанными с вакцинацией. Эти комплексы помогут более точно находить специфические рецепторы на Т-лимфоцитах, что даст возможность подсчитать количество активированных клеток и определить силу иммунного ответа, а также оценить продолжительность иммунной памяти после вакцинации.

По словам Василия Степаненко, руководителя Центра синтетических биотехнологий, новая разработка будет способствовать тестированию эффективности экспериментальных вакцин в лабораторных условиях, избегая затрат времени и ресурсов на длительные клинические испытания неэффективных вариантов.

Читайте также: