МЛ‑модель по липидам крови способна отличить депрессию от шизофрении

Исследователи Сколтеха в сотрудничестве с медицинскими учреждениями и психиатрическими клиниками представили доказательства того, что анализ крови способен не только выявлять психические расстройства, но и дифференцировать их разновидности. Как сообщили в пресс-службе института изданию «Газета.Ru», научная группа установила, что биохимические показатели позволяют отличить клиническую депрессию от шизофрении, а также определить, принадлежит ли человек к группе здоровых или страдающих психическими нарушениями.


По словам Анны Ткачевой, научного сотрудника Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, психические расстройства оставляют заметный молекулярный след в организме, однако до настоящего времени диагностика строилась почти исключительно на анализе симптомов. Объективные биомаркеры, как подчеркивает специалист, дадут врачам возможность выявлять болезни на более ранней стадии и точнее различать состояния, схожие по клинической картине.

В ходе исследования специалисты изучили плазму крови 416 пациентов с психотическими и аффективными нарушениями, а также 272 здоровых добровольцев из Москвы и Уфы. С применением масс-спектрометрии были получены липидные профили, показавшие существенные изменения: уровни 107 липидов значительно отличались у людей с расстройствами, а еще 37 — изменялись в зависимости от конкретного диагноза.

Используя эти данные, команда разработала алгоритм машинного обучения, способный различать депрессию и шизофрению с точностью около 83%. По словам аспирантки Сколтеха Анастасии Голубовой, результаты подтверждают, что липидный состав крови может служить основой для дифференцированной диагностики психических заболеваний. Она выразила надежду, что такие методы будут внедрены в клиническую практику и окажут поддержку развитию персонализированной медицины.

Читайте также: