Учёные БелГУ создали гибридный метод классификации лейкоцитов по фото

Исследователи Белгородского государственного национального исследовательского университета разработали систему, способную за доли секунды распознавать различные типы лейкоцитов на микроскопических снимках с точностью 93%, сообщила пресс-служба Минобрнауки РФ.

По данным НИУ «БелГУ», в основе программы объединены экспертные правила и нейросети. Каждый снимок анализируется двумя методами, затем результаты сопоставляются. При совпадении вывод признаётся окончательным, а при расхождении материал направляется специалисту, который вручную определяет вид клетки.

Существующие технологии автоматической обработки изображений, по словам разработчиков, отличаются высокой стоимостью и ограниченной универсальностью. Новая система позволяет выполнять анализ менее чем за секунду и демонстрирует высокую точность.

Программа состоит из двух модулей. Первый определяет разновидность лейкоцита по форме, цвету, структуре поверхности и распределению элементов внутри клетки. Второй основан на глубокой нейросети, которая самостоятельно находит клетки крови на снимках и относит их к одной из пяти групп: нейтрофилы, лимфоциты, моноциты, эозинофилы и базофилы.

Руководитель проекта, доцент кафедры математического и программного обеспечения информационных систем БелГУ Владимир Михелев отметил значимость математических моделей, сочетающих нейросети, нечеткие методы и байесовский подход. Такой подход обеспечивает точность, прозрачность и удобство экспертной оценки, а также возможность корректировки автоматических решений.

Эффективность гибридного метода классификации подтверждена на медицинских данных. В дальнейшем исследователи намерены улучшить точность и адаптивность системы.

Читайте также: