Математические модели помогут ускорить разработку противораковых препаратов

Учёные Первого МГМУ имени И.М. Сеченова провели научную работу, которая открывает возможности для более точного подбора дозировок и оценки действенности новых противоопухолевых средств на ранних этапах их клинического тестирования.



Специалисты Центра математического моделирования в разработке лекарств сравнили пять наиболее распространённых математических моделей, применяемых для прогноза динамики опухолевого процесса, и определили, какие из них наиболее точно отражают реакцию новообразований на терапию. Анализ проводился на основе клинических данных 381 пациента с немелкоклеточным раком лёгкого.

По результатам изучения выделены три наиболее надёжные модели BiExp, LExp и TGI. Последняя показала лучшие результаты при краткосрочном прогнозировании роста опухоли, тогда как LExp продемонстрировала устойчивость для долгосрочных расчётов.

Как отмечают авторы проекта, полученные данные создают основу для более точного планирования клинических испытаний и персонализации противоопухолевой терапии. Разрабатываемая в Сеченовском университете цифровая платформа «Онкомонитор» будет использовать полученные итоги работы. Благодаря этому новому инструменту, медики и исследователи смогут прогнозировать выживаемость и подбирать оптимальные терапевтические стратегии для пациентов с раком.

Читайте также: