ИИ создал новый метод обучения и превзошел человеческие алгоритмы

Исследователи из Google DeepMind разработали искусственный интеллект, который самостоятельно придумал новый способ обучения. Его алгоритм, названный DiscoRL, продемонстрировал эффективность выше, чем созданные людьми методы.



Традиционно ИИ обучается методом проб и ошибок с подкреплением, когда за успешные действия он получает награды. Ранее все алгоритмы обучения разрабатывались людьми, что ограничивало возможности системы рамками человеческой интуиции и делало процесс трудоемким. Ученые решили переложить задачу на сам искусственный интеллект, и результат превзошёл ожидания, говорится в публикации журнала Nature.

В эксперименте была создана большая цифровая популяция ИИ-агентов, которые решали множество различных задач. За ними наблюдала «мета-нейросеть» — родительский ИИ, который анализировал действия агентов и корректировал процесс обучения так, чтобы последующее поколение становилось быстрее и эффективнее. В итоге система разработала новый метод обучения под названием DiscoRL.

С помощью этого подхода исследователи обучили нового ИИ-агента и сравнили его показатели с лучшими человеческими алгоритмами. Агент, натренированный по методике DiscoRL, показал результаты выше всех созданных людьми систем, что открывает новые перспективы в развитии автономного обучения искусственного интеллекта.

Читайте также: