Нейросервис Самарского университета выявил 95% заброшенных земель

Учёные Самарского университета им. Королёва совместно с компанией «САМИС» разработали нейросетевой сервис для автоматического выявления заброшенных сельхозземель. Система анализирует спутниковые снимки с точностью обнаружения около 95%.


Созданный сервис в автоматическом режиме сравнивает актуальные космические снимки с данными государственного земельного кадастра. На основе этого анализа нейросеть определяет участки, на которых в течение длительного времени не ведётся какая-либо сельскохозяйственная деятельность. Это позволяет оперативно выявлять неиспользуемые земли для их последующего возвращения в оборот.

Технология способна обнаруживать даже небольшие земельные участки благодаря высокому разрешению используемых спутниковых изображений от 2 до 10 метров на пиксель. Такая детализация обеспечивает высокую точность картографирования и оценки состояния каждого конкретного поля или надела.

В год своего запуска данный проект принёс Самарской области первое место на Х Всероссийском конкурсе «ПРОФ-IТ». Разработка демонстрирует эффективное применение искусственного интеллекта и дистанционного зондирования Земли для решения практических задач в сфере сельского хозяйства и землепользования.

Читайте также: