Китай запустил крупнейший в мире распределённый центр для ИИ с эффективностью 98%

В Китае официально запустили крупнейший в мире распределённый вычислительный центр для ИИ, охватывающий 40 городов и протянувшийся на 2000 км, сообщает SCMP. Система получила название Future Network Test Facility (FNTF) и объединяет удалённые центры обработки данных, позволяя им работать как единый суперкомпьютер с эффективностью около 98%.

После подключения всех узлов сеть функционирует практически как один компьютер, что позволяет решать задачи, требующие колоссальных вычислительных мощностей: обучение моделей ИИ с сотнями миллиардов параметров, телемедицинские приложения и промышленную автоматизацию в реальном времени. «Обучение модели обычно занимает более 500 тысяч итераций. В нашей сети каждая итерация длится около 16 секунд, тогда как без неё ушло бы на 20 секунд больше, что суммарно могло добавить месяцы к циклу обучения», — объяснил Лю Юньцзе, член Китайской инженерной академии и руководитель проекта.

Сеть соединяет географически удалённые центры через высокоскоростную оптическую магистраль, обеспечивая стабильную передачу данных с высокой пропускной способностью. Общая длина соединений превышает 55 тысяч километров — этого достаточно, чтобы обернуть Землю по экватору полтора раза. FNTF одновременно поддерживает 128 сетей и проводит более 4 тысяч параллельных сервисных тестов, позволяя удалённым центрам работать как единый кластер, ускоряя вычисления, снижая затраты и упрощая разработку высокотехнологичных решений.

По словам Лю, синхронизация ресурсов делает обучение больших моделей ИИ более эффективным и открывает новые возможности для телемедицины, где важна мгновенная обработка данных.

Запуск FNTF стал частью национального проекта «Вычисления Восток-Запад на основе данных». Китай строит общенациональную платформу, дополняя её центрами обработки данных в регионах с дешёвой энергией и инвестируя в фотонные и квантовые чипы. Система ускоряет не только исследования ИИ, но и промышленную автоматизацию, обеспечивая анализ больших массивов информации для дистанционной диагностики и управления производственными процессами.

Проект, впервые описанный в 2013 году в национальном плане по научной инфраструктуре, сегодня охватывает сотни тысяч вычислительных узлов, объединённых в единую сеть. Специалисты отмечают, что поддержание стабильной работы таких масштабных и удалённых центров требует высокой точности синхронизации и значительных энергозатрат. «Синхронизация удалённых центров сокращает время обучения моделей и повышает эффективность работы с большими массивами данных», — подчеркнул Лю.

Эксперты указывают, что успех сети зависит от стабильности магистрали и управления энергопотреблением, однако в перспективе FNTF может стать фундаментом для масштабного применения ИИ по всей стране.

Читайте также: