Ученые создали систему распознавания болезней у собак для помощи ветеринарам

Учёные Пермского Политеха разработали уникальную автоматизированную систему, способную значительно облегчить работу ветеринаров при постановке точного диагноза у собак. По словам исследователей, технология позволит минимизировать человеческий фактор, особенно в условиях питомников и приютов, где скученность животных повышает риск быстрого распространения инфекций.


В отличие от медицины человека, где цифровые решения и искусственный интеллект активно применяются для анализа МРТ и рентгеновских снимков, в ветеринарии таких инструментов до сих пор недостаточно. Обработка анализов и доступ к экспертным знаниям во многом зависят от опыта специалиста и наличия дорогостоящего оборудования, что ограничивает возможности диагностики, особенно в удалённых районах.

Система Пермского Политеха строится на иерархическом «дереве» болезней собак. Основные группы заболеваний образуют «ствол», от которого отходят более узкие категории, а на концах ветвей располагаются конкретные диагнозы и их разновидности. Каждому элементу присвоен уникальный цифровой код, что позволяет перевести медицинские знания в технический язык и создавать математическую модель диагностического процесса.

Прототип системы был протестирован в виртуальной среде, где исследователи проверяли корректность последовательности шагов от общего подозрения на заболевание до точного диагноза. Например, в случае вирусной инфекции, такой как коронавирус, система успешно прошла все этапы и выдавала подтверждённый результат.

По словам доцента Сергея Костарева, разработка представляет собой прозрачный и контролируемый «навигатор» для ветеринаров. Она служит как инструментом поддержки принятия решений в стандартных случаях, так и обучающим тренажёром для студентов. Ввод симптомов животного в систему позволяет получить готовый диагностический вывод, минимизируя риск ошибок.

Следующим шагом станет клиническое тестирование на реальных животных. Гибкая структура системы предполагает возможность адаптации технологии для других видов животных, включая сельскохозяйственных и экзотических, при создании аналогичного классификационного «дерева» болезней. Это открывает перспективы широкого внедрения технологии в ветеринарной практике.

Читайте также: