Китайские инженеры создали нейросистему зрения со «сверхчеловеческой» реакцией
Китайские ученые разработали нейроморфную систему машинного зрения, способную распознавать движущиеся объекты за рекордно короткое время — менее 40 миллисекунд. В основе технологии лежат «синаптические транзисторы», имитирующие работу нервных клеток, что позволяет системе работать примерно в четыре раза быстрее современных алгоритмов машинного зрения и обходиться без мощных GPU-чипов. Исследование опубликовано в журнале Nature Communications.

Руководитель проекта, доцент Гао Шо из Бэйханского университета, отмечает, что новая система повторяет принципы работы латерального коленчатого тела человеческого мозга — структуры, которая обрабатывает визуальные сигналы и выделяет области с движущимися объектами, экономя вычислительные ресурсы. Инженерам удалось создать аналог нейронов в виде многослойных транзисторов из графена, нитрида бора и дисульфида молибдена, объединенных в двумерный массив.
Изображения и видео разбиваются на блоки, которые преобразуются в аналоговые сигналы для обработки «синаптическими транзисторами». Испытания показали, что система с высокой точностью определяет движение объектов, но делает это значительно быстрее традиционных алгоритмов.
По словам исследователей, сверхбыстрая реакция технологии открывает новые возможности для автономного транспорта и беспилотных летательных аппаратов. Системы на ее основе смогут корректировать траектории, избегать столкновений и отслеживать объекты с минимальными задержками, что расширяет потенциал применения дронов в промышленности, науке и транспорте.

Руководитель проекта, доцент Гао Шо из Бэйханского университета, отмечает, что новая система повторяет принципы работы латерального коленчатого тела человеческого мозга — структуры, которая обрабатывает визуальные сигналы и выделяет области с движущимися объектами, экономя вычислительные ресурсы. Инженерам удалось создать аналог нейронов в виде многослойных транзисторов из графена, нитрида бора и дисульфида молибдена, объединенных в двумерный массив.
Изображения и видео разбиваются на блоки, которые преобразуются в аналоговые сигналы для обработки «синаптическими транзисторами». Испытания показали, что система с высокой точностью определяет движение объектов, но делает это значительно быстрее традиционных алгоритмов.
По словам исследователей, сверхбыстрая реакция технологии открывает новые возможности для автономного транспорта и беспилотных летательных аппаратов. Системы на ее основе смогут корректировать траектории, избегать столкновений и отслеживать объекты с минимальными задержками, что расширяет потенциал применения дронов в промышленности, науке и транспорте.
Читайте также:
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+EnterЧитайте также: