Российские учёные ускорили открытие химических реакций в 180 раз с помощью ИИ

В России разработан цифровой помощник на базе искусственного интеллекта, который радикально сокращает время поиска новых химических реакций. Если ранее подобные исследования могли занимать до трёх с половиной лет, то теперь цикл подбора перспективных вариантов уменьшается до одной недели. Как сообщили в пресс-службе Российского научного фонда, система уже помогла выявить ранее неизвестные реакции, потенциально значимые для создания противоопухолевых препаратов.



Разработчики подчёркивают, что ИИ берёт на себя масштабный первичный анализ данных, позволяя учёному сосредоточиться на принятии стратегических и творческих решений. По словам заведующего Лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов Института органической химии РАН, академика РАН Валентина Ананикова, применение доступных вычислительных инструментов в сочетании с экспертным опытом даёт возможность существенно ускорить научные открытия даже без дорогостоящих роботизированных комплексов.

Технологии машинного обучения всё активнее внедряются в химическую науку. Исследователи рассчитывают, что такие инструменты позволят не только быстрее обрабатывать накопленные экспериментальные данные, но и находить новые направления для синтеза веществ. Одним из примеров стала разработка алгоритма, ориентированного на поиск реакций циклоприсоединения — процессов, при которых молекулы соединяются с образованием циклических структур. Подобные соединения широко применяются при создании антибиотиков и других лекарственных средств.

Созданная система способна анализировать молекулярное строение и свойства соединений, оценивая вероятность их взаимодействия. В ходе работы алгоритм обработал информацию о 134 тысячах молекул и сгенерировал около 31 тысячи потенциальных реакций. Далее программа в течение нескольких часов отобрала 200 наиболее реалистичных вариантов, не требующих редких реагентов и сложных условий проведения.

Часть предложенных ИИ реакций была успешно подтверждена экспериментально. Некоторые из полученных соединений рассматриваются как перспективные основы для разработки новых препаратов против онкологических заболеваний. Учёные отмечают, что подобные интеллектуальные системы становятся важным инструментом современной химии, позволяя значительно ускорять путь от идеи до практического результата.

Читайте также: