Повышена точность прогнозов на основе данных дистанционного зондирования Земли

Ученые МГУ имени М. В. Ломоносова и Института вычислительной математики имени Г. И. Марчука РАН разработали новый метод обработки спутниковых данных с задержкой. Этот подход способен повысить точность прогнозов при дистанционном зондировании Земли, сообщили ТАСС в университете.

Исследователи создали математическую методику, которая учитывает неравномерное поступление данных при численном моделировании динамических процессов. Она применима к спутниковой информации, а также к другим моделям, где требуется восстановление состояния системы по запаздывающей или частичной информации, отметили в МГУ.

При космических наблюдениях за природными процессами данные часто поступают с перебоями, бывают неполными или зашумленными, что затрудняет построение надежных моделей и прогнозов. Традиционные вычислительные методы обычно предполагают непрерывность и полноту данных, из-за чего их эффективность при обработке реальной спутниковой информации ограничена.

Новая методика позволяет точнее оценивать влияние поступающих данных и чувствительность моделей к ошибкам измерений. Это особенно важно для спутниковых наблюдений, где неполнота информации встречается постоянно, а стабильность численных алгоритмов напрямую отражается на качестве прогнозов, пояснили в университете.

Результаты исследования, выполненного при поддержке гранта РНФ, опубликованы в журнале "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса".

Читайте также: