Нейросеть научили отличать положительные эмоции от негативных

Ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН научили нейросеть считывать эмоции человека напрямую по сигналам мозга.


Идея в том, чтобы использовать для распознавания эмоций не внешние проявления, а данные электроэнцефалограммы. Сегодняшние цифровые помощники часто оценивают человека по видеозаписи – смотрят на выражение лица, жесты, слушают голос. Но у такого подхода есть слабые места, включая плохой свет, шум или культурные особенности, которые могут легко сбить алгоритм с толку. Мозговая активность в этом смысле гораздо объективнее, ведь ее нельзя обмануть улыбкой, если человек эмоционально встревожен.

Чтобы обучить модель, ученые взяли два крупных открытых банка данных ЭЭГ, где содержались записи активности мозга более чем 130 добровольцев. Для проверки точности собрали и собственную небольшую выборку – еще 16 человек одновременно проходили электроэнцефалографию и видеосъемку. Так исследователи могли сравнить, насколько хорошо нейросеть угадывает эмоции по мозгу и по лицу.
Сигналы ЭЭГ даже у двух людей, переживающих одну и ту же эмоцию, могут выглядеть по-разному. Тем не менее алгоритм справился, а точность распознавания составила от 70 до 80% в зависимости от испытуемого.

Подобные гаджеты могли бы использоваться как обычная шапочка с датчиками и в реальном времени предупреждать, если оператор сложного оборудования, диспетчер или водитель находится в состоянии стресса или теряет концентрацию, работая как система раннего предупреждения.

Читайте также: