Разработан способ раннего выявления болезни мозга по анализу слюны
Исследователи предложили способ выявления ряда неврологических нарушений по слюне. Метод предназначен для раннего обнаружения таких заболеваний, как болезнь Паркинсона, эпилепсия и шизофрения. Результаты работы опубликованы в журнале Advanced Materials.

В основе технологии лежит изучение белков, присутствующих в слюне. Для усиления крайне слабых молекулярных сигналов применяются наноструктуры из золота и оксида меди. Они увеличивают сигнал более чем в миллиард раз. Полученную информацию обрабатывают алгоритмы машинного обучения, выявляющие изменения белков, связанные с патологиями мозга.
Методику проверили на образцах слюны 44 пациентов с неврологическими расстройствами и 23 здоровых добровольцев. Анализ показал, что система распознает заболевания с точностью свыше 90 процентов, а в отдельных случаях показатель достигает 98 процентов.
Исследователи отметили, что разработка может стать альтернативой более сложным и инвазивным диагностическим процедурам, включая анализ спинномозговой жидкости и дорогостоящее ПЭТ-сканирование. В дальнейшем планируется создание компактных устройств для проведения таких тестов вне медицинских учреждений.

В основе технологии лежит изучение белков, присутствующих в слюне. Для усиления крайне слабых молекулярных сигналов применяются наноструктуры из золота и оксида меди. Они увеличивают сигнал более чем в миллиард раз. Полученную информацию обрабатывают алгоритмы машинного обучения, выявляющие изменения белков, связанные с патологиями мозга.
Методику проверили на образцах слюны 44 пациентов с неврологическими расстройствами и 23 здоровых добровольцев. Анализ показал, что система распознает заболевания с точностью свыше 90 процентов, а в отдельных случаях показатель достигает 98 процентов.
Исследователи отметили, что разработка может стать альтернативой более сложным и инвазивным диагностическим процедурам, включая анализ спинномозговой жидкости и дорогостоящее ПЭТ-сканирование. В дальнейшем планируется создание компактных устройств для проведения таких тестов вне медицинских учреждений.
Читайте также:
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+EnterЧитайте также: