Искусственный интеллект может помочь найти новые методы лечения болезни Паркинсона

Исследователи из Центра генома Кливлендской клиники использовали искусственный интеллект для выявления генетических факторов, которые могут быть связаны с болезнью Паркинсона. Они также попытались найти уже существующие препараты, которые могут помочь в лечении этого заболевания. Результаты исследования опубликованы в журнале npj Parkinson’s Disease.


Болезнь Паркинсона — это одно из самых распространённых нейродегенеративных заболеваний, уступающее по частоте только деменции. Оно вызывает прогрессирующие нарушения в движении, включая тремор, скованность и проблемы с балансом. Миллионы людей по всему миру страдают от этой болезни, однако в настоящее время эффективного лекарства от Паркинсона не существует. Имеющиеся препараты могут лишь ослабить симптомы, но не способны замедлить или остановить прогрессирование заболевания.

Доктор Лиджун Доу, научный сотрудник Кливлендской клиники, подчёркивает, что на данный момент единственным возможным решением является лишь контроль над симптомами. «Наша главная задача — найти способ замедлить или остановить развитие болезни, что пока невозможно», — отметил он.

Одной из основных проблем в разработке новых методов лечения является недостаточное понимание того, какие именно гены влияют на развитие болезни и как генетические мутации приводят к её симптомам. Многие из этих мутаций происходят в некодирующих областях ДНК, которые не кодируют белки, но могут воздействовать на работу других генов.

Для того чтобы справиться с этой задачей, исследователи использовали инновационную модель искусственного интеллекта, которая сочетает несколько типов биологических данных. Метод системной биологии позволил им одновременно анализировать генетическую информацию, данные о белках и фармацевтические исследования.

Сравнив генетические мутации, связанные с болезнью Паркинсона, с базами данных о выражении генов в мозге, ученые выявили, какие гены подвержены этим мутациям. Они обнаружили, что мутации в таких генах, как SNCA и LRRK2, могут быть связаны с воспалением в мозге.

Затем команда исследователей начала искать уже существующие препараты, которые могут воздействовать на эти генетические мишени. Однако разработка новых лекарств занимает много лет.

Читайте также: