Ученые используют ИИ для обнаружения мишеней микроРНК для терапии следующего поколения

Исследовательская группа из Педагогического университета Шэньси представила инновационную модель искусственного интеллекта, способную прогнозировать взаимодействие между лекарственными препаратами и микроРНК. По мнению специалистов, технология открывает принципиально новые возможности в персонализированной медицине и может сократить сроки разработки лекарств, одновременно снижая её стоимость.




Разработанная система позволяет расширить спектр молекул, на которые могут быть направлены лекарственные средства. Если ранее основное внимание в фармакологии уделялось белковым мишеням, то теперь в центре внимания оказались микроРНК — небольшие фрагменты РНК, играющие ключевую роль в регуляции генов. Такой подход может изменить стратегию лечения ряда трудноизлечимых заболеваний.

По словам руководителя проекта, профессора Сюцзюаня Лэя, включение микроРНК в процесс разработки медикаментов увеличивает возможности в борьбе с недугами, устойчивыми к традиционным терапиям. Новый алгоритм, основанный на двухканальной архитектуре, использует параллельный анализ химических структур препаратов и последовательностей РНК. Система способна находить закономерности и устанавливать потенциальные терапевтические связи между двумя элементами с высокой точностью.

Особенность метода — использование механизмов глубокого обучения на базе TCN и BiLSTM, а также интеграция известных биомедицинских данных, что усиливает достоверность полученных прогнозов. Проведённая проверка на трёх общедоступных наборах данных показала, что точность модели достигает 96%. При этом многие из предложенных ИИ пар лекарство–микроРНК уже подтверждены ранее опубликованными исследованиями, что дополнительно подтверждает её эффективность.

Предложенный подход имеет потенциал стать опорной технологией при создании новых лекарств. За счёт соединения инструментов химического анализа и биоинформатики создаётся универсальная платформа для первичного отбора перспективных терапевтических направлений ещё до начала лабораторных испытаний. Такой предварительный отбор позволяет рационально распределять ресурсы и ускоряет процесс медицинских открытий.

В дальнейших планах исследовательской команды — усовершенствование модели с учётом возможных побочных эффектов медикаментов и более детальной характеристики РНК. Это должно приблизить переход к точечной терапии, ориентированной на конкретного пациента. Новая технология может стать основой для более доступной и эффективной разработки препаратов в будущем, меняя сам подход к лечению сложных заболеваний.

Читайте также: