Учёные разработали новый ИИ для прогнозирования эпидемий

Исследователи из Университета Джонса Хопкинса представили инновационную модель искусственного интеллекта под названием PandemicLLM, предназначенную для прогнозирования динамики эпидемий на срок от одной до трёх недель. Результаты их работы были опубликованы в журнале Nature Computational Science. В ходе пандемии COVID-19 стало очевидно, что существующие инструменты ИИ недостаточно эффективно учитывают быстро изменяющиеся обстоятельства, такие как новые штаммы вируса или изменения в политике разных стран.



В ответ на эти вызовы учёные обратились к большим языковым моделям (LLM), аналогичным тем, что используются в ChatGPT. Эти модели способны обрабатывать сложные объемы данных и выявлять скрытые закономерности. PandemicLLM анализирует широкий набор параметров, включая демографические данные, состояние системы здравоохранения, историю вспышек инфекций, количество госпитализаций и вакцинаций, наличие масочного режима, а также информацию о новых вариантах вируса. На основе этих данных модель предоставляет точные прогнозы касательно распространения инфекций и уровня госпитализаций.

Проведённые тесты на данных о коронавирусе в США за 19 месяцев пандемии показали, что PandemicLLM демонстрирует лучшие результаты по сравнению с предыдущими инструментами. Ученые уверены, что данную модель можно адаптировать для отслеживания различных патогенов, включая вирус птичьего гриппа, оспу обезьян и респираторно-синцитиальный вирус человека. В настоящее время команда продолжает работу над внедрением в модель факторов, связанных с поведением людей, таких как решения относительно вакцинации и соблюдения мер безопасности. По мнению авторов, это может помочь государствам разрабатывать более точные и эффективные стратегии для борьбы с будущими эпидемиями.

Читайте также: