Основатель OpenAI заявил, что в 2026 году ИИ научится совершать открытия
Сэм Альтман, основатель OpenAI, в своём эссе The Gentle Singularity высказал смелое предположение, что к 2026 году искусственный интеллект может достичь уровня, достаточного для самостоятельных научных открытий. По его мнению, в ближайшие 15 лет ИИ-системы научатся генерировать принципиально новые гипотезы, что кардинально изменит научный прогресс.
Компания OpenAI уже делает шаги в этом направлении. Весной были представлены модели o3 и o4-mini, которые, по словам сооснователя Грега Брокмана, впервые помогли исследователям сформулировать ценные научные идеи. Однако OpenAI — не единственный игрок на этом поле. Google разрабатывает систему AlphaEvolve, способную решать сложные математические задачи, а стартап FutureHouse, поддержанный Эриком Шмидтом, заявил о первом открытии, сделанном исключительно искусственным интеллектом.
Подобные технологии могут революционизировать науку, автоматизировав ключевой этап исследования — выдвижение гипотез. Это открывает перспективы для прорывов в фармацевтике, материаловедении и других областях.
Тем не менее, многие эксперты остаются скептичными. Они указывают, что современный ИИ пока не способен ставить по-настоящему значимые научные вопросы, а значит, его роль в совершении открытий всё ещё ограничена. Альтман оптимистичен, но путь к «мягкой сингулярности», судя по всему, окажется сложнее.
Компания OpenAI уже делает шаги в этом направлении. Весной были представлены модели o3 и o4-mini, которые, по словам сооснователя Грега Брокмана, впервые помогли исследователям сформулировать ценные научные идеи. Однако OpenAI — не единственный игрок на этом поле. Google разрабатывает систему AlphaEvolve, способную решать сложные математические задачи, а стартап FutureHouse, поддержанный Эриком Шмидтом, заявил о первом открытии, сделанном исключительно искусственным интеллектом.
Подобные технологии могут революционизировать науку, автоматизировав ключевой этап исследования — выдвижение гипотез. Это открывает перспективы для прорывов в фармацевтике, материаловедении и других областях.
Тем не менее, многие эксперты остаются скептичными. Они указывают, что современный ИИ пока не способен ставить по-настоящему значимые научные вопросы, а значит, его роль в совершении открытий всё ещё ограничена. Альтман оптимистичен, но путь к «мягкой сингулярности», судя по всему, окажется сложнее.
Читайте также:
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+EnterЧитайте также: