В России разработана эффективная система компьютерного зрения для электромобилей

Специалисты Южно-Уральского государственного университета завершили работу над системой компьютерного зрения для электромобилей, которая демонстрирует более высокую эффективность по сравнению с существующими аналогами. Как сообщил ТАСС один из разработчиков проекта, исследователь направления мехатроники и робототехники Артем Рауэр, новая технология снижает потребление электроэнергии на 18%, а её стоимость в несколько раз ниже рыночных предложений.



Главной особенностью системы стало её умение обеспечивать точную навигацию при любых погодных условиях. Экспериментальные испытания подтвердили стабильность работы во множестве сценариев, включая управление скоростью с прогнозированием возможных столкновений и выбором траектории для объезда препятствий. В процессе тестирования система продемонстрировала высокую точность принятия решений при движении в сложной обстановке.

Разработчики выбрали гибридный подход к планированию маршрутов, что позволило обеспечить стабильность и точность передвижения транспортного средства. Математическая модель, лежащая в основе проекта, полностью соответствует актуальным техническим требованиям и имеет широкие возможности для дальнейшего совершенствования.

Одним из ключевых преимуществ стала доступность разработки. Благодаря отказу от дорогостоящих лазерных дальномеров и переходу к камерам с возможностью точного определения расстояния удалось существенно сократить затраты. По словам разработчиков, стоимость новой системы минимум в пять раз ниже традиционных решений, применяемых сегодня на рынке беспилотных технологий.

Отдельное внимание в проекте уделено снижению энергозатрат. Это стало возможным благодаря использованию принципа фокусного зрения, при котором обрабатывается только ограниченный участок изображения в высоком разрешении. Такой подход позволил снизить нагрузку на вычислительные ресурсы и повысить скорость обработки информации.

По оценке авторов проекта, новая система может быть востребована не только среди производителей отечественных электромобилей и специальной техники, но и в рамках городских инфраструктурных решений, интеллектуальных транспортных систем, а также в области автоспорта. Разработка открывает перспективы для развития автономного транспорта и может занять заметное место в сфере технологического импортозамещения.

Читайте также: