Сети Wi-Fi научились точнее определять местоположение внутри помещений
Развитие технологии семантического позиционирования Fixt, основанной на Wi-Fi, открыло новые горизонты в точности определения местоположения внутри зданий. Исследователи из Университета Калифорнии в Сан-Диего в сотрудничестве с Qualcomm Technologies протестировали систему, которая способна работать без использования GPS или мобильной связи.
Система опирается на работу сети Wi-Fi, охватывающей внутренние пространства. В её основе — шифрование и уникальные сигналы каждого маршрутизатора. Устройство считывает информацию с окружающих точек доступа, после чего алгоритм определяет местоположение с точностью до десятков сантиметров.
Ученые заявили, что система успешно работала на частоте 2,4 ГГц при скорости передачи 37,5 Мб/с (в перспективе — до 75,0 Мб/с). Предсказуемость сигнала позволила достигнуть точности позиционирования в 1 метр в 75% случаев. После одновременного подключения 20 точек Wi-Fi точность возросла до 0,6 м, а после обработки данных с 40 точек — до 0,3 м. Было также установлено, что добавление данных о фазах сигнала увеличивает точность до 47%.
Система тестировалась в нескольких типах помещений: офисах, учебных классах, аудиториях университетов, коридорах и даже в пассажирских салонах автомобилей. В ряде случаев применялись реальные устройства — ноутбуки, смартфоны и маршрутизаторы, что позволило получить данные, приближённые к повседневному использованию.
Для разработчиков — это способ получения более точных данных об использовании устройств в помещениях. Для маркетинга — возможность точечного взаимодействия с клиентами на основе их физического положения. Для пользователей — удобная навигация внутри больших зданий и комплексов без необходимости подключаться к GPS. Для систем безопасности — инструмент мониторинга и анализа передвижений.
Исследование доказало, что система может использоваться даже в условиях, где отсутствует интернет или мобильная связь. Это открывает перспективы для внедрения технологии в «умных» домах, на предприятиях, в торговых центрах и больницах.
Система опирается на работу сети Wi-Fi, охватывающей внутренние пространства. В её основе — шифрование и уникальные сигналы каждого маршрутизатора. Устройство считывает информацию с окружающих точек доступа, после чего алгоритм определяет местоположение с точностью до десятков сантиметров.
Ученые заявили, что система успешно работала на частоте 2,4 ГГц при скорости передачи 37,5 Мб/с (в перспективе — до 75,0 Мб/с). Предсказуемость сигнала позволила достигнуть точности позиционирования в 1 метр в 75% случаев. После одновременного подключения 20 точек Wi-Fi точность возросла до 0,6 м, а после обработки данных с 40 точек — до 0,3 м. Было также установлено, что добавление данных о фазах сигнала увеличивает точность до 47%.
Система тестировалась в нескольких типах помещений: офисах, учебных классах, аудиториях университетов, коридорах и даже в пассажирских салонах автомобилей. В ряде случаев применялись реальные устройства — ноутбуки, смартфоны и маршрутизаторы, что позволило получить данные, приближённые к повседневному использованию.
Для разработчиков — это способ получения более точных данных об использовании устройств в помещениях. Для маркетинга — возможность точечного взаимодействия с клиентами на основе их физического положения. Для пользователей — удобная навигация внутри больших зданий и комплексов без необходимости подключаться к GPS. Для систем безопасности — инструмент мониторинга и анализа передвижений.
Исследование доказало, что система может использоваться даже в условиях, где отсутствует интернет или мобильная связь. Это открывает перспективы для внедрения технологии в «умных» домах, на предприятиях, в торговых центрах и больницах.
Читайте также:
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+EnterЧитайте также:
.jpg)
