ИИ научился точно выделять опухоли для лучевой терапии

Ученые из Northwestern Medicine представили новую систему — iSeg, искусственный интеллект, способный быстро и точно определять границы опухолей на КТ‑снимках. Этот инновационный подход, описанный в журнале npj Precision Oncology, облегчает сегментацию опухоли, ранее сделанную вручную экспертами.


Процедура вручную занимает много времени и зависит от врача — иногда важные участки проходят мимо. iSeg анализирует 3D‑изображения с учётом дыхания пациента (движение лёгких), что делает разметку более точной. В ходе обширного исследования сравнили работу ИИ с оценками специалистов на снимках из девяти клиник, включая Northwestern и Cleveland Clinic. Результат: iSeg справляется не хуже врачей, а в некоторых случаях показывает зоны, которые врачи не отмечали. Разработчики применили сотни КТ‑снимков с подробной разметкой опухолей, обеспечив высокое качество обучения. Теперь инструмент проверяют в больницах, добавляют обратную связь и адаптируют под другие типы опухолей — печени, мозга, простаты. В будущем планируют расширить работу и на МРТ и ПЭТ‑технологии.

Профессор радиационной онкологии Мохамед Абазид отметил: «Мы приблизились к лечению рака, точность которого ещё десять лет назад казалась недостижимой». Соавтор Трой Тео добавил, что система способна стандартизировать лучевую терапию даже там, где нет узких специалистов.

Среди преимуществ iSeg:

сокращение времени подготовки (разметка вручную занимает часы),
снижение субъективного фактора между врачами,
выявление пропущенных участков, влияющих на исход терапии,
помощь клиникам с недостатком опытных специалистов.

Недостатки: остаётся неясным, как система покажет себя на редких или сложных опухолях, и не известно, не приведёт ли внедрение подсказок к чрезмерному доверию к алгоритму.

iSeg помогает ускорить и упростить сегментацию опухолей, снижает риск ошибок и может сделать лучевую терапию доступнее и эффективнее.

Читайте также: