Учёные смогли доказать ошибку Эйнштейна и изменили диагностику онкологии

Учёные из Московского физико-технического института совместно с исследователями Института ядерных исследований РАН совершили научный прорыв, способный изменить сложившиеся представления о природе квантовой запутанности. Их работа поставила под сомнение утверждение, согласно которому запутанная связь между фотонами исчезает после их взаимодействия с биологическими тканями. В результате экспериментов выяснилось, что даже при рассеивании в живой среде фотоны продолжают сохранять квантовую взаимосвязь — вопреки устоявшимся взглядам, основанным на теориях Альберта Эйнштейна.




Обнаруженное явление может существенно изменить принципы ранней диагностики онкологических заболеваний. На сегодняшний день при проведении позитронно-эмиссионной томографии, применяемой для поиска опухолей, используются пары гамма-фотонов, образующиеся при распаде радиоактивных изотопов. Однако из-за комптоновского рассеивания значительная часть фотонов отклоняется от первоначального направления и не учитывается при построении изображения, что негативно сказывается на его качестве.

Новые исследования показали: даже после рассеивания фотоны несут информацию о своём происхождении, поскольку сохраняют запутанное состояние. Эти результаты были получены с помощью специально разработанной экспериментальной установки и получили подтверждение в зарубежных лабораториях.

Открытие открывает путь к применению новых методов обработки томографических данных. Привлечение технологий машинного обучения позволит использовать ранее отбрасываемые фотоны и создавать более чёткие и детализированные изображения. Это не только улучшит точность диагностики, но и даст возможность выявлять опухоли на более ранних стадиях, снижая при этом лучевую нагрузку на пациента.

Реализация новой технологии потребует времени: необходима разработка особых детекторов и программных решений. Тем не менее фундаментальные выводы, сделанные российскими учёными, могут стать основой для принципиально новых подходов в диагностике рака, способных значительно повлиять на выживаемость пациентов в будущем.

Читайте также: