Студентка ГУАП создала нейросеть для раннего выявления аритмии

В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения (ГУАП) была представлена разработка, направленная на раннее выявление сердечной аритмии. Новая методика, предложенная студенткой вуза, основывается на использовании нейронной сети, способной проводить анализ кардиосигналов и выявлять отклонения от нормального ритма сердца.



По информации, предоставленной пресс-службой университета, данная технология позволяет без участия медицинского специалиста проводить первичную диагностику сердечного ритма. Пользователь получает результат, по которому система способна определить вероятность отклонения и в случае необходимости рекомендовать обращение к врачу. При этом метод может быть интегрирован в оборудование для холтеровского мониторинга или использоваться в реанимационных отделениях, передавая данные на экран лечащего врача в режиме реального времени.

Проект ориентирован на сравнение показателей, полученных со смарт-устройств или специализированных медицинских приборов, с эталонными данными, соответствующими нормальной работе сердца. Оценка состояния представляется в виде процентного соотношения — при значении в 100% ритм сердца считается физиологически нормальным. Подход позволяет своевременно выявлять риск развития аритмии, не дожидаясь критических симптомов.

Как подчёркивают разработчики, алгоритм отличается доступностью и не предъявляет высоких требований к техническому оснащению, благодаря чему может быть применён не только в медицинских учреждениях, но и в бытовых условиях. Технология легко адаптируется под различные форматы кардионаблюдения и может использоваться в сочетании с уже существующими методами диагностики.

Работа опирается на исследования, проведённые в Институте экспериментальной медицины, где анализировались четыре типа кардиосигналов: нормальный ритм, зашумленные данные, показатели при физической нагрузке и сигналы с признаками аритмии. Для дальнейшего внедрения метода планируется сотрудничество с компаниями, работающими в сфере медицинского оборудования и фармацевтики.

Читайте также: