Сеченовский университет создал ИИ для обнаружения опухолей мозга на МРТ

Учёные Первого МГМУ имени И.М. Сеченова разработали веб-приложение, которое с помощью технологий компьютерного зрения автоматически выявляет новообразования головного мозга на МРТ. Система определяет точное расположение опухоли и делает предварительную классификацию — например, глиома, менингиома или аденома гипофиза.



Для обучения модели использовали более 5 тысяч МРТ-снимков из открытых баз данных и современную нейросеть YOLO v11. Точность обнаружения достигла 97,1%. Российское приложение отличается открытым кодом и доступностью, в отличие от большинства зарубежных коммерческих систем с закрытыми алгоритмами.

Прототип веб- и серверного приложения уже готов и демонстрирует работу модели в реальном времени. В планах разработчиков — расширение функционала, интеграция новых данных из российских рентген-центров и обучение ИИ распознавать другие патологии мозга.

По мнению Георгия Лебедева, директора центра цифровой медицины Сеченовского университета, система способна ускорить работу рентгенологов, повысить точность первичной диагностики и снизить влияние человеческого фактора.

Эксперты отмечают потенциал проекта, но подчеркивают необходимость проверки на реальные российские данные и соответствия стандартам ИИ в медицине. «Цифровые технологии помогают врачам принимать решения, но финальный диагноз остаётся за специалистом», — сказал Александр Капишников, завкафедрой лучевой диагностики СамГМУ.

По словам Василия Короля из AstraZeneca Россия и Евразия, рост проектов с ИИ в медицине в стране отражает мировой тренд: рынок компьютерного зрения для диагностики к 2030 году может вырасти с $2 млрд до $15 млрд, а ключевой фактор — доступ к большим обезличенным массивам данных.

Читайте также: