Китайские ученые создали уникальную модель ИИ, имитирующую работу человеческого мозга
В Китае ученые представили инновационную языковую модель искусственного интеллекта, получившую название SpikingBrain1.0. Эта модель способна имитировать работу человеческого мозга и отличается низким энергопотреблением, а также не требует чипов компании Nvidia для своей работы. Согласно информации, опубликованной в The Independent, SpikingBrain1.0 была разработана специалистами из Китайской академии наук и направлена на оптимизацию выполнения задач с минимальными затратами энергии.
В отличие от существующих крупных языковых моделей, таких как ChatGPT и Llama, которые зависят от увеличения объема данных и масштабов, новая модель работает по принципу активации только необходимых для выполнения задачи нервных клеток. Текущие системы ИИ, как правило, используют технику "внимания", анализируя одновременно все слова в предложении, что может привести к увеличению энергозатрат и замедлению работы, особенно при обработке больших объемов информации.
Разработчики отмечают, что SpikingBrain1.0 фокусируется на ближайших словах, тем самым имитируя человеческий подход к восприятию информации. Это позволяет модели работать значительно быстрее, достигая производительности в 25–100 раз выше, чем у традиционных систем ИИ. Кроме того, новая модель функционирует на чипах, разработанных в Китае, что делает её независимой от поставок Nvidia.
Ситуация с экспортными ограничениями США в отношении технологий в Китай, начавшаяся при администрации Дональда Трампа, подтолкнула страну к развитию собственной экосистемы ИИ. Эти ограничения затронули, в частности, компанию Nvidia, что существенно повлияло на её поставки в Китай. Новая модель SpikingBrain1.0 уже опубликована на платформе arXiv и ожидает рецензирования.
В отличие от существующих крупных языковых моделей, таких как ChatGPT и Llama, которые зависят от увеличения объема данных и масштабов, новая модель работает по принципу активации только необходимых для выполнения задачи нервных клеток. Текущие системы ИИ, как правило, используют технику "внимания", анализируя одновременно все слова в предложении, что может привести к увеличению энергозатрат и замедлению работы, особенно при обработке больших объемов информации.
Разработчики отмечают, что SpikingBrain1.0 фокусируется на ближайших словах, тем самым имитируя человеческий подход к восприятию информации. Это позволяет модели работать значительно быстрее, достигая производительности в 25–100 раз выше, чем у традиционных систем ИИ. Кроме того, новая модель функционирует на чипах, разработанных в Китае, что делает её независимой от поставок Nvidia.
Ситуация с экспортными ограничениями США в отношении технологий в Китай, начавшаяся при администрации Дональда Трампа, подтолкнула страну к развитию собственной экосистемы ИИ. Эти ограничения затронули, в частности, компанию Nvidia, что существенно повлияло на её поставки в Китай. Новая модель SpikingBrain1.0 уже опубликована на платформе arXiv и ожидает рецензирования.
Читайте также:
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+EnterЧитайте также: