Роботы и ИИ ускоряют строительство и помогают экономить деньги

Современные технологии радикально меняют строительную отрасль, позволяя ускорять возведение объектов и сокращать расходы на миллиарды рублей. На площадках всё чаще применяются роботы и искусственный интеллект: автоматизированные системы выявляют даже мельчайшие ошибки, а ИИ берёт на себя рутинную проверку документации.

Москва ежегодно теряет около 30 миллиардов рублей из-за задержек с вводом объектов в эксплуатацию. Передвижные роботы с лазерным сканированием способны работать непрерывно, обнаруживая нарушения, которые могли бы остаться незамеченными людьми. На примере строительства Балтийского химического комплекса использование таких систем сократило время на исправление ошибок в три раза. Один робот способен за 12 минут проверить до 2000 квадратных метров, сравнивая сканы с цифровыми моделями.

Генеральный директор компании «ЛАБА» Алексей Белоус приводит случай, когда робот обнаружил отсутствие одной из 220 колонн на объекте, где акты приёмки уже были подписаны. Благодаря раннему выявлению ошибки её удалось устранить за два дня вместо десяти, что сократило расходы почти в шесть раз.

Автоматизация охватывает и документооборот. Елена Романова, руководитель проектов центра ИИ в строительстве ГБУ «МосСтройИнформ», отмечает, что проверка пакета документов теперь занимает всего пять минут, тогда как раньше на это уходили недели. Система оценивает заявки по 180 критериям, сокращая время обработки в 5–10 раз и минимизируя количество отклонённых документов.

Предиктивная аналитика также стала важным инструментом. По словам Елены Звонарёвой, бывшего советника Минстроя РФ, алгоритмы помогают заранее учитывать риски — от задержек поставок и роста цен до геополитических факторов. Это позволяет строителям оптимизировать маршруты доставки и предотвращать простои на площадках.

Эксперты подчёркивают, что цифровизация не отменяет роль человека. Решения о сроках, технологиях и безопасности по-прежнему принимают инженеры. Ольга Кузина, заведующая кафедрой информационных систем НИУ МГСУ, отмечает, что для эффективной работы с ИИ необходимы подготовленные специалисты. В России подготовка инженеров, способных взаимодействовать с современными цифровыми системами, уже стала стратегическим приоритетом для науки и образования.

Внедрение технологий имеет очевидные преимущества: экономию времени и средств, снижение влияния человеческого фактора, возможность прогнозирования рисков и упрощение документооборота. Однако существуют и ограничения: высокая стоимость внедрения, необходимость обучения персонала, невозможность полной автоматизации и риски при некорректных данных.

Роботы-сканеры обеспечивают контроль строительства в реальном времени с точностью до миллиметра, ИИ проверяет документацию и прогнозирует риски, а человек-инженер принимает решения, обеспечивает безопасность и адаптирует технологии под конкретные условия.

Для успешного внедрения цифровых систем эксперты рекомендуют начать с автоматизации документооборота, использовать роботов для регулярного сканирования объектов, подключать предиктивную аналитику для закупок и логистики, а также готовить инженеров к работе с новыми технологиями.

Несмотря на мифы о полной замене специалистов роботами, ключевые решения остаются за человеком. Цифровые системы экономят не только на бумажной работе, но и на исправлении ошибок, а аналитика позволяет предотвращать простои и сбои поставок. Таким образом, роботы и ИИ выступают как инструмент, усиливающий работу специалистов, сокращая затраты и сроки строительства.

Читайте также: