Разработано устройство для определения здоровья груди

Учёные из лаборатории Колд-Спринг-Харбор разработали новую технологию под названием MaGNet, предназначенную для анализа влияния гормонов и лечения на состояние молочных желез, а также способную выявить ранние признаки злокачественных новообразований. Подробности исследований были представлены в издании Journal of Mammary Gland Biology and Neoplasia.



Автор проекта Льюис решил проверить гипотезу о возможности переноса разработанной ранее математической модели, используемой для изучения роста растений, на млекопитающих. Он отметил, что такая концепция выглядит вполне логичной применительно к другим ветвящимся структурам.

Традиционно учёные вынуждены изучать образцы тканей путём ручного препарирования тонких срезов молочных желез грызунов и последующего визуального анализа под микроскопом. Такой метод является крайне утомительным и зачастую недостаточно надёжным, так как невозможно составить полную картину архитектуры органа.

Новая система MaGNet помогает автоматизировать этот процесс, предлагая инструменты для обработки фотографий тканей молочных желез. Программа строит виртуальные карты ветвлений, анализируя полученные данные. Благодаря ей исследователи получают возможность оценивать протяжённость и структуру сосудистых сеток, определяя число основных ветвей, терминальных протоков и долек. Как подчёркивает учёный, эта технология упрощает проведение сравнительного анализа и ускоряет получение результатов.

Пока программа применяется исключительно для лабораторных экспериментов на мышах, однако её алгоритм достаточно гибок и способен адаптироваться для любых аналогичных структур. Перспективы технологии включают диагностику изменений в тканях молочных желез вследствие инфекций, беременности или возрастных факторов, что позволит раньше выявлять рак груди и потенциально улучшит раннюю диагностику заболеваний. «Наша цель обнаружить опасные сигналы ещё до появления видимых симптомов вроде уплотнений или аномалий на снимках маммографии», объясняет Льюис. «Идеально было бы создать инструмент, способный заблаговременно предупредить о возможных изменениях в структуре тканей».

Читайте также: