Ученые научили ИИ выявлять болезни по цвету языка
Учёные разработали систему искусственного интеллекта, способную с высокой точностью определять заболевания по цвету языка. Точность технологии, созданной на основе машинного обучения, превысила 96%. Идея исследования возникла под влиянием методов традиционной китайской медицины, где осмотр языка веками считается важным инструментом диагностики.
В рамках эксперимента специалисты создали уникальную систему освещения: пациенты помещали голову в специальную установку, равномерно освещённую светодиодами с контролируемой длиной волны, и высовывали язык для съёмки. Таким образом было собрано более пяти тысяч изображений — как реальных фотографий, так и искусственно сгенерированных изображений с различными цветовыми оттенками. Эти данные использовались для обучения искусственного интеллекта определять семь основных цветов языка — от розового до серого — при различных условиях освещения.
Исследователи отметили, что у здорового человека язык имеет розовый цвет с лёгким белым налётом. При этом выраженная белизна может свидетельствовать о дефиците железа, а синевато-жёлтый оттенок часто наблюдается у людей с диабетом. Фиолетовый язык с плотным налётом может быть связан с онкологическими заболеваниями. Даже вирус COVID-19, по словам авторов, влияет на цвет языка: при лёгкой форме он остаётся розоватым, при средней становится малиновым, а при тяжёлой — насыщенно-красным.
Затем специалисты протестировали шесть различных моделей машинного обучения, выбрав наиболее точную. Проверка проводилась на шестидесяти изображениях, полученных в двух иракских больницах в 2022–2023 годах. Результаты эксперимента оказались впечатляющими: система верно определила диагнозы в 58 случаях из 60, что подтвердило эффективность метода.
По словам профессора медицинской инженерии Среднего технического университета в Ираке Али Аль-Наджи, участвовавшего в проекте, технология открывает новые перспективы для неинвазивной диагностики. В будущем такие интеллектуальные системы могут стать частью повседневных медицинских обследований, позволяя выявлять болезни на ранних стадиях по простому и безопасному анализу внешнего состояния языка.
В рамках эксперимента специалисты создали уникальную систему освещения: пациенты помещали голову в специальную установку, равномерно освещённую светодиодами с контролируемой длиной волны, и высовывали язык для съёмки. Таким образом было собрано более пяти тысяч изображений — как реальных фотографий, так и искусственно сгенерированных изображений с различными цветовыми оттенками. Эти данные использовались для обучения искусственного интеллекта определять семь основных цветов языка — от розового до серого — при различных условиях освещения.
Исследователи отметили, что у здорового человека язык имеет розовый цвет с лёгким белым налётом. При этом выраженная белизна может свидетельствовать о дефиците железа, а синевато-жёлтый оттенок часто наблюдается у людей с диабетом. Фиолетовый язык с плотным налётом может быть связан с онкологическими заболеваниями. Даже вирус COVID-19, по словам авторов, влияет на цвет языка: при лёгкой форме он остаётся розоватым, при средней становится малиновым, а при тяжёлой — насыщенно-красным.
Затем специалисты протестировали шесть различных моделей машинного обучения, выбрав наиболее точную. Проверка проводилась на шестидесяти изображениях, полученных в двух иракских больницах в 2022–2023 годах. Результаты эксперимента оказались впечатляющими: система верно определила диагнозы в 58 случаях из 60, что подтвердило эффективность метода.
По словам профессора медицинской инженерии Среднего технического университета в Ираке Али Аль-Наджи, участвовавшего в проекте, технология открывает новые перспективы для неинвазивной диагностики. В будущем такие интеллектуальные системы могут стать частью повседневных медицинских обследований, позволяя выявлять болезни на ранних стадиях по простому и безопасному анализу внешнего состояния языка.
Читайте также:
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+EnterЧитайте также:
.jpg)
