Ученые раскрыли противовоспалительный и метаболический потенциал белой шелковицы

Группа индийских учёных сообщила о том, что белая шелковица (Morus alba) содержит широкий спектр биоактивных веществ — флавоноиды, алкалоиды, стильбены, антоцианы и полисахариды — которые в совокупности способны ослаблять воспалительные процессы и благоприятно влиять на углеводный обмен.


По данным лабораторных и доклинических экспериментов, экстракты из шелковицы подавляют ключевые сигнальные пути воспаления и повышают устойчивость клеток к оксидативному стрессу — одному из главных факторов, провоцирующих хроническое воспаление и нарушение метаболизма. В опытах на животных препараты на основе растения улучшали чувствительность тканей к инсулину и снижали концентрацию глюкозы в крови. Небольшие клинические исследования с людьми также показали положительный эффект на липидный профиль: отмечалось уменьшение уровня липопротеинов низкой плотности (ЛПНП), которые при избытке откладываются на стенках артерий и способствуют развитию атеросклероза. Это ведёт к сужению сосудов, утрате их эластичности, повышению артериального давления и затруднению кровотока.

Авторы работы указывают, что продукты с добавлением компонентов шелковицы — например, чаи и ферментированные молочные напитки — могут благоприятно влиять на состав кишечной микробиоты, что дополнительно помогает контролировать массу тела и снижать воспалительные процессы. Кроме того, современные методы доставки действующих веществ, в том числе наноформулы, способны повысить их биодоступность и направлять активные соединения в необходимые ткани, расширяя терапевтические возможности растения.

Учёные подчёркивают, что белая шелковица обычно переносится хорошо, однако возможны побочные реакции со стороны желудочно‑кишечного тракта и взаимодействия с фармакологическими препаратами — эти вопросы требуют более детального изучения. Для того чтобы точно определить оптимальные дозировки и подтвердить клиническую эффективность шелковицы при хроническом воспалении и нарушениях углеводного обмена, необходимы крупные рандомизированные исследования.

Читайте также: