Российские ученые к 2027 году готовят ИИ-систему для управления биопечатью тканей
В России ведётся разработка технологии на базе искусственного интеллекта, которая позволит в автоматическом режиме управлять созданием биочернил и биотканей. Ожидается, что замкнутая система с интеллектуальной обратной связью будет готова к 2027 году. Об этом сообщили в пресс-службе Сеченовского университета.
Проект предполагает создание высокотехнологичной платформы, способной самостоятельно корректировать параметры биопечати с использованием алгоритмов машинного обучения. В качестве основы планируется применять специальные биочернила с нановолоконной структурой, что позволит формировать тканевые конструкции, близкие к естественным по архитектуре и механическим характеристикам. Такой подход, по оценке разработчиков, повысит эффективность восстановления сложных анатомических зон.
В рамках инициативы учёные также разрабатывают новый биопринтер для трёхмерной печати тканей и потенциально — органов. Оборудование будет работать в связке с интеллектуальным программным обеспечением, анализирующим процесс печати в реальном времени и вносящим необходимые корректировки без участия оператора.
Исследовательская группа Сеченовского университета стала победителем конкурса Российско-китайских грантов Российского научного фонда. Проект реализуется в сотрудничестве с зарубежными партнёрами, что, как отмечают в университете, позволит объединить клинический опыт китайских специалистов с российскими наработками в области регенеративной медицины. Ожидается, что технология найдёт применение в реконструктивной и пластической хирургии.
Разработка биопринтера будет вестись на базе Сеченовского университета, тогда как создание нановолоконных компонентов для биочернил возьмёт на себя Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН. После завершения этапа проектирования система пройдёт экспериментальную апробацию, параллельно будут разрабатываться новые составы биочернил.
В перспективе авторы проекта рассчитывают, что внедрение интеллектуальной биопечати позволит существенно изменить подходы к восстановлению тканей после тяжёлых травм и станет основой для создания отечественных биомедицинских продуктов нового поколения.
Проект предполагает создание высокотехнологичной платформы, способной самостоятельно корректировать параметры биопечати с использованием алгоритмов машинного обучения. В качестве основы планируется применять специальные биочернила с нановолоконной структурой, что позволит формировать тканевые конструкции, близкие к естественным по архитектуре и механическим характеристикам. Такой подход, по оценке разработчиков, повысит эффективность восстановления сложных анатомических зон.
В рамках инициативы учёные также разрабатывают новый биопринтер для трёхмерной печати тканей и потенциально — органов. Оборудование будет работать в связке с интеллектуальным программным обеспечением, анализирующим процесс печати в реальном времени и вносящим необходимые корректировки без участия оператора.
Исследовательская группа Сеченовского университета стала победителем конкурса Российско-китайских грантов Российского научного фонда. Проект реализуется в сотрудничестве с зарубежными партнёрами, что, как отмечают в университете, позволит объединить клинический опыт китайских специалистов с российскими наработками в области регенеративной медицины. Ожидается, что технология найдёт применение в реконструктивной и пластической хирургии.
Разработка биопринтера будет вестись на базе Сеченовского университета, тогда как создание нановолоконных компонентов для биочернил возьмёт на себя Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН. После завершения этапа проектирования система пройдёт экспериментальную апробацию, параллельно будут разрабатываться новые составы биочернил.
В перспективе авторы проекта рассчитывают, что внедрение интеллектуальной биопечати позволит существенно изменить подходы к восстановлению тканей после тяжёлых травм и станет основой для создания отечественных биомедицинских продуктов нового поколения.
Читайте также:
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+EnterЧитайте также: