Ученые США создали статистический метод для прогнозирования таяния арктических льдов
Исследователи из Чикагского и Массачусетского технологического университетов разработали метод, основанный на математической статистике, для моделирования формирования талых прудов в Арктике. Метод позволит точнее прогнозировать скорость таяния морских льдов. Результаты опубликованы в журнале Physical Review Letters.

Источник изображения: goodfon.ru
Метод основан на статистическом моделировании случайных кругов, накладываемых на поверхность льда. Пространства между кругами соответствуют талым прудам, которые образуются в тёплый период. Тёмные пруды поглощают больше солнечной энергии, чем лёд, что ускоряет таяние и влияет на фрагментацию ледового покрова. Учёные проверили метод на аэрофотоснимках Арктики 1998 и 2005 годов.
Разработка поможет уточнить климатические модели, которые в последнее десятилетие занижали скорость сокращения арктических льдов. Точное прогнозирование важно для оценки последствий для экосистемы: льды являются средой обитания белых медведей, моржей и диатомовых водорослей, а также влияют на глобальный альбедо и циркуляцию океана.
Новый подход проще и экономичнее предыдущих методов комплексного моделирования. Его внедрение может снизить расхождение между прогнозами и фактическими наблюдениями за состоянием арктического ледового покрова. Исследование поддержано научными фондами США.

Метод основан на статистическом моделировании случайных кругов, накладываемых на поверхность льда. Пространства между кругами соответствуют талым прудам, которые образуются в тёплый период. Тёмные пруды поглощают больше солнечной энергии, чем лёд, что ускоряет таяние и влияет на фрагментацию ледового покрова. Учёные проверили метод на аэрофотоснимках Арктики 1998 и 2005 годов.
Разработка поможет уточнить климатические модели, которые в последнее десятилетие занижали скорость сокращения арктических льдов. Точное прогнозирование важно для оценки последствий для экосистемы: льды являются средой обитания белых медведей, моржей и диатомовых водорослей, а также влияют на глобальный альбедо и циркуляцию океана.
Новый подход проще и экономичнее предыдущих методов комплексного моделирования. Его внедрение может снизить расхождение между прогнозами и фактическими наблюдениями за состоянием арктического ледового покрова. Исследование поддержано научными фондами США.
Читайте также:
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку
Выделите текст и нажмите Ctrl+EnterЧитайте также: