Учёные выявили два подтипа рассеянного склероза

Международная группа исследователей сделала важный шаг в понимании рассеянного склероза. С помощью искусственного интеллекта специалисты смогли выделить два биологических подтипа этого заболевания. Полученные результаты открывают новые возможности для разработки более точных методов диагностики и персонализированного подхода к лечению.



В рамках исследования учёные объединили несколько ключевых методов: анализ уровня биомаркера sNfL в крови, данные магнитно‑резонансной томографии (МРТ) и алгоритмы искусственного интеллекта. Такой комплексный подход позволил обнаружить существенные различия в протекании болезни у разных пациентов.

Первый подтип заболевания характеризуется ранним повышением уровня sNfL. У пациентов с этой формой болезни наблюдается значительное число поражений головного мозга, причём особенно активно вовлекается мозолистое тело — крупный пучок нервных волокон, соединяющий полушария мозга. На начальных стадиях заболевания врачи фиксируют у таких пациентов множественные очаги поражения.

Второй подтип, который исследователи называют поздним, демонстрирует иную клиническую картину. Ещё до роста уровня sNfL у пациентов отмечается уменьшение объёма лимбической коры, отвечающей за эмоции, память и мотивацию, а также сокращение объёма глубокого серого вещества. По мнению учёных, эта форма заболевания развивается медленнее, но может приводить к более скрытой и коварной нейродегенерации, что осложняет её своевременное выявление.

Ведущий автор исследования Арман Эшаги особо отметил, что рассеянный склероз нельзя рассматривать как единое заболевание. Существующие клинические классификации, по его словам, не отражают тех тканевых изменений, которые имеют решающее значение для выбора оптимальной терапевтической стратегии. Разработанная модель, сочетающая возможности искусственного интеллекта, анализ крови и данные МРТ, впервые позволила чётко разграничить биологические подтипы болезни.

Практическое значение этого открытия трудно переоценить. Благодаря новым данным врачи смогут точнее определять стадию заболевания у каждого конкретного пациента. Это, в свою очередь, позволит выделять группы больных, которым требуется усиленное наблюдение, а также своевременно назначать целенаправленную терапию.

Исследование наглядно демонстрирует, что сочетание доступных биомаркеров, современных визуализирующих методов и технологий искусственного интеллекта способно радикально изменить существующую стратегию борьбы с рассеянным склерозом. Полученные результаты закладывают основу для создания принципиально новых подходов к диагностике и лечению этого сложного заболевания.

Читайте также: