Анализ крови может предсказать выживаемость после 70 лет

Новое исследование Университета Миннесоты и Университета Дьюка, опубликованное в журнале Aging Cell, изучает, как малые молекулы в крови — малые РНК — могут объяснить различия в продолжительности жизни.

РНК регулируют работу клеток. Малые РНК, включая микроРНК (миРНК) и пи-РНК (пиРНК), контролируют активность генов и могут влиять на старение и выживаемость. Исследователи проанализировали образцы крови более 1200 взрослых старше 71 года, чтобы выяснить, связаны ли определённые малые РНК с долголетием, можно ли с их помощью прогнозировать выживаемость и выявить потенциальные терапевтические мишени для будущих препаратов, способствующих здоровому старению.

Результаты исследования:

- Подтверждена причинно-следственная связь между циркуляцией малых РНК и продолжительностью жизни.

- Разработана модель, объединяющая малые РНК с клиническими и демографическими данными, которая точно прогнозировала двухлетнюю выживаемость участников.

- Выявлены девять пиРНК, уровень которых постоянно ниже у долгожителей, что указывает на их потенциальное применение в терапии.

«Малые РНК оказываются мощными предикторами и перспективными биомаркерами долголетия. Простой анализ крови позволяет количественно определить эти молекулы, что открывает путь к персонализированному мониторингу и созданию новых средств, которые могут вмешиваться в процесс старения и способствовать более здоровой и долгой жизни», — отметила соавтор исследования Сиси Ма из Университета Миннесоты. 

Ключевой особенностью работы стала возможность причинно-следственного прогнозирования с помощью искусственного интеллекта, применяемого в Институте медицинской информатики Университета Миннесоты. В отличие от традиционного ИИ, который оценивает корреляцию событий, причинно-следственный ИИ раскрывает их «почему». Сотрудничество с экспертами по старению из Университета Дьюка позволило объединить вычислительные методы и клиническую практику, чтобы результаты были одновременно биологически значимыми и применимыми в медицине.

Исследование формирует новую концепцию использования ИИ для оптимизации пути от лаборатории к клинике. Инструменты искусственного интеллекта, интегрированные в биомедицинские исследования, создают более быструю и масштабируемую модель для медицинских прорывов.

Читайте также: